文档介绍：SPSS实验报告
统计应用软件实验报告
本实验报告中运用的SPSS数据分析处理方法有:数值型数据的图表描述、单样本t检验、两个独立样本的t检验、单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、相关分析、简单线性回归分析、多元线性回归分析、回归分析等方差性检验。
某市场调查公司是一家独立的机构，主要向各类厂商提供市场咨询服务。在一项研究中，某厂商为了能够预测用信用卡进行支付的数额，要求其对消费者的特点进行调查研究。为此，这家市场调查公司专门就一个由50名消费者组成的随机样本，采集有关年收入、家庭成员数和年信用卡支付数额的数据。分析数据如下所示:
1. 数值型数据的图表描述
分析信用卡支付数额，对数据进行排序，从排序结果可以看出其最小值为2448元，最大值为5678元。对这个数值型数据做出频数分布直方图如下:
运用SPSS软件计算有关的描述性统计量，结果如下:
Statistics
信用卡支付数额(元)
N Valid 50
Missing 0
Mean
Median
Mode 3890
Std. Deviation
Variance
Skewness -.131
Std. Error of Skewness .337
Kurtosis -.742
Std. Error of Kurtosis .662
从输出结果中看，信用卡支付数额样本大体上在2448元至5678元之间呈现左偏的钟形分布，意味着较多的消费者倾向于在大的数
额上使用信用卡支付。峰值为-，为平顶峰。信用卡支付数额的样本均值、样本中位数、、、3890，
差异不是很大，表明数据的频数分布具有较强的对称性。
2 单样本t检验
在此，可利用样本数据对信用卡支付数额的总体均值做出一个区间估计。(置信区间为95%)，输出结果如下所示:
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
信用卡支付数额(元) 50
One-Sample Test
Test Value = 0
95% Confidence Interval of the
Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper
信用卡支付数额(元) 49 .000
结果分析:信用卡支付数额总体均值在95%，。表明95%。
3 两个独立样本的t检验
为了大致的观察家庭成员数是否影响信用卡支付数额，故在此选择家庭成员数为2和4的信用卡支付数额进行t检验。运用SPSS软件分析结果如下所示:
Group Statistics
家庭成
员数
(人) N Mean Std. Deviation Std. Error Mean
信用卡支付数额(元) 2 15
4 9
Independent Samples Test
Levene's Test for
Equality of Variances t-test for Equality of Means
95% Confidence Interval of the Difference
F Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference Lower Upper
信用卡支付Equal variances .001 .972 - 22 .000 - - - 数额(元) assumed
Equal variances - .001 - - - not assumed
结果分析:F统计量的P值大于显著性水平，则认为家庭成员数为2与4的总体方差无显著性差异。再对两个总体的t值进行分
析，由于两者的p值小于显著性水平，故两总体均值之间存在显著性差异。说明不同的家庭成员数对信用卡支付数额的影响是