特征提取的原则和方法.ppt

文档介绍：特征提取的原则和方法
第一页，课件共115页
要点：
特征提取的重要性
特征提取的基本任务
特征提取的基本要求
特征提取的基本原则
特征提取的基本方法
课堂练****1，课堂练****2
第二页，课件共115页
特征提取的重要性
在一个较完善的模式识别系统中，或者明显地或者隐含地要有特征提取的技术环节，通常其处于对象特征数据采集和分类识别两个环节之间，特征提取方法的优劣极大地影响着分类器的设计和性能。举例
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第三页，课件共115页
模式识别系统的基本组成
一个完整的模式识别系统主要由5个基本部分组成：
传感器
预处理
器
特征提取器
分类器
后处理
器
输入
决策
分割器
上下文信息调整
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第四页，课件共115页
正常细胞和癌细胞的识别
试对如何区分正常细胞和癌细胞进行特征提取，并构造分类函数。 返回
想一想：有没有其他较好的解决办法？
正常细胞
异常细胞
第五页，课件共115页
细胞特征的提取过程
找出各种对识别可能有用的细胞属性
选择容易计算的细胞属性构成原始特征
对易计算属性进行再次选择和重组产生合理、有效的关键特征
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第六页，课件共115页
一些对识别有用的细胞属性
细胞总面积、细胞总周长、总光密度、胞核密度、核浆比、细胞形状、核内文理等
这些属性的数目可能很多，有些不易计算和描述，通常需要进行选择，以保留那些容易计算的属性。 返回
第七页，课件共115页
一些容易计算的细胞属性
细胞总面积、细胞总周长、胞核密度等。
这些特征称为原始特征。
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第八页，课件共115页
关键特征的生成
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第九页，课件共115页
细胞分类函数的构造
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第十页，课件共115页