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机器学****在网络空间安全研究中的应用分析 作者：李阳 来源：《电脑知识与技术》 2019 年第 24 期
摘要：我国正在逐步实现信息化社会建设，现代信息技术发展速度越来越快，带动了整个 网络空间数据量的增长，给网络空间安全管理带来了巨大的难题。随着网络空间连入点的增 加，在海量数据面前，传统的网络空间安全处理方式已经不能够适应需求，这时候机器学****的 优势逐渐展现出来，机器学****在网络安全研究中的应用，能够对网络安全问题进行有效的解 决，因此，各专家学者正在推进机器学****在网络空间安全研究，希望能够通过机器学****来保障 网络空间安全。
关键词：机器学****网络空间安全 ;机器学****安全研究
中图分类号： TP393; ; ; ; 文献标识码： A
文章编号： 1009-3044（ 2019）24-0205-02
开放科学（资源服务）标识码（ OSID ）：
1 机器学****在网络空间安全研究中的应用步骤
机器学****是一门涉及多领域的学科，通过机器学****能够使计算机具有智能，通过各种经验 数据来完善自身系统性能。因此机器学****在网络空间安全研究中的应用通常分为几个步骤：安 全问题抽象、数据采集、数据预处理和安全特征提取、模型构建、模型验证和模型效果。整合 应用步骤使相辅相成的。
1 ）安全问题抽象。通过安全问题抽象能够将网络空间安全问题转化为机器学****能够处理 的数据，安全问题抽象的正确性决定了机器学****对网络空间安全问题处理的成功性。所以首先 机器学****在网络空间安全研究中的应用需要进行安全问题抽象和定义，将网络空间安全问题转 化为机器学****能够处理的数据，然后能够为研