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基于元数据GIS数据集成管理研究——以增城市规划信息系统为例.pdf

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基于元数据GIS数据集成管理研究——以增城市规划信息系统为例.pdf

上传人:1322891254 2014/9/2 文件大小:0 KB

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基于元数据GIS数据集成管理研究——以增城市规划信息系统为例.pdf

文档介绍

文档介绍:——以增城市规划信息系统为例基于元数据的菁晒芾硌芯专业:地图学与地理信息系统作者:徐佳沅导师:张新长教授杜国明副教授摘要地理信息系统就是综合处理和分析地理空间数据的一种技术系统。但随着地理空间数据量的剧增,其复杂性和差异性也明显增大,访问和管理大型空间数据库的复杂性和难度成为一个突出的问题。在这种情况下,地理空间数据的内容、质量、状况等元数据信息变得更加重要,成为信息资源有效管理和应用的重要手段。地理信息系统的出现及应用、多元数据的使用推动了地球空间数据集成研究及其应用。本文首先对地球空间数据概念进行描述,然后对地球空间数据集成研究状况及存在的问题进行了详细的分析。结合数据集成需求及存在的问题,论文分析了数据集成的发展方向。本文首先介绍了数据集成的基本思想和方法。通过比较现有的几种数据集成的策略,结合本文案例,增城市规划数据库管理系统的需求,选择了其中的基于元数据的集成策略。然后介绍分析元数据以及国内外的地理元数据标准。本文探讨了国家标准《地理信息元数据》研制和实现的若干问题,包括标准的定位和适用范围、元数据的定义、内容、结构、分级,元数据的扩展,元数据专用标准制定、分层结构的应用与元数据标准实现。然后以增城市规划数据库管理系统为例,结合国家基础地理信息系统J荼曜迹痛苏箍7治龊吞教郑杓屏丝占湫畔元数据管理的方案。基于元数据的菁晒芾硌芯
为进一步的深化扩展应用提供了一个蓝本。关键字:元数据,数据集成,空间信息数据,地理信息系统,数据管理最后本文设计和实现了空间数据的元数据管理以及相应的数据库的建设。详细说明了空间信息元数据管理系统的建立流程和构架,获得成功的应用,基于元数据的菁晒芾硌芯
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澎驾之日期:哦⑷学位论文作者签名:徐佐洳学位论文作者签名:徐佳洳日期:加钾年占月矿日日期:如矽阦月汐日论文原创性声明内容:学位论文使用授权声明研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。学校有权保留学位论文并向国家主管部门或其指定机构送交论文的电子版和纸质版,有权将学位论文用于非赢利目的的少量复本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本人完全了解中山大学有关保留、使用学位论文的规定,即:制并允许论文进入学校图书馆、院系资料室被查阅,有权将学位论文的内容编入有关数据库进行检索,可以采用复印、缩印或其他方法保存学位论文。导师签名:基于元数据的菁晒芾硌芯
第一章绪论攀本文的背景地理信息系统,分析和管理地理空间数据的重要工具、技术和学科,近年来得到了广泛关注和迅猛发展。由于信息技术的发展,数字时代的来临,理论上来说,梢栽擞糜现阶段任何行业。甑姆⒄梗浇裉煲丫鸾コ晌R幻畔嗟背墒斓募际酰⑶业到了极广泛的应用。尤其是近些年,云淝看蟮牡乩硇畔⒖占浞治龉δ埽在许多行业中发挥着越来越重要的作用。乩硇畔⑾低呈且缘乩砜占涫菘为基础,在计算机软硬件的支持下,运用系统工程和信息科学的理论,科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据,以提供管理、决策等所需信息的技术系统。简单的说,地理信息系统就是综合处理和分析地理空间数据的一种技术系统。地理信息系统在最近的多年内取得了惊人的发展,广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。空间数据是地理信息系统牟僮鞫韵螅堑幕袢≡贕工程里占有很重要的地位。实际上,整个际俏瓶占涫莸牟杉⒓庸ぁ⒋娲ⅰ⒎治和表现来展开的。在こ淌凳┕讨校A顺浞掷靡延械氖荩档统杀荆实现信息资源的共享,经常需要大量的的各种空间数据,进行瘴适莸募近年来,我国地理空间数据库的建设已经有了长足的发展,相继完成了多种比例尺的空间数据库。但随着地理空间数据量的剧增,其复杂性和差异性也明显魑;袢⒄怼成。基于元数据的菁晒芾硌芯
本文的研究内容本文的组织结构一个统一的空间数据管理的解决方案——基于元数据的数据集成管理;通过比较增大,管理和访问大型空间数据库的复杂性和难度成为数据生产者和用户的最突出的问题。生产者需要有效的数据维护办法;用户需要找到更快、更有效的方法,以便发现、访问、获取和使用现势性强、精度高、易管理和易访问的地理空间数据。在这种情况下,地理空间数据的内容、质量、状况等元数据信息变得更加重要,成为信息资源有效管理和应用的重要手段。目前空间信息管理和访问大型数据集的复杂性,已成为数据生产者和用户面临的突出问题。一方面,数据生产者需要有效的办法来组织、管理和维护海量数据;另