文档介绍：论文题目：视觉技术在瓶装饮料生产线上的应用 —— 条形码检测
答辩人：
指导老师：
学号：
班级：
选题的意义
1
论文的基本框架和主要内容
2
本论文的重点
3
选题的意义：
随着国民经济的快速发展，条码技术是信息数据自动识别、输入的重要方法和手段,现已应用到了商业、工业、交通运输业等国民经济各行各业。
对于生产流水线或物流传送带上的物体条码识别，传统的扫描器识别方法受条码印刷技术、印制材料以及条码本身的运动速度和角度的影响，基本上无法识别。
然而，应用机器视觉技术可以成功地解决流水线上运动条码的识别问题，因而，具有非常重要的理论与实践价值。
选题的意义
1
论文的基本框架
论文的基本框架和主要内容
2
提出问题
分析问题
解决问题
在已有的条件下，如何实现流水线上条码的自动检测
首先学****条码和视觉图像处理的知识，然后是条码图像的如何识别与译码
本课题主要是解决条码图像的预处理，如何定位以及怎样被译码的
提出问题
如何实现流水线上条码的自动检测
在生产线上机器视觉技术与条形码技术相结合来检测商品条码是否符合出厂要求的应用越来越广泛了。在现实生产流水线的条码检测过程中，为了提高检测的效率，可以先设定好动态采集条码图像的机械手（如右图所示的发光的采集设备），让它采集到的条码图像不需要几何校正，图像噪声较少以及初步分割出条码。只有这样，不仅减少了条码识别编程程序的易读简洁性，也大大提高了条码被识别的效率。
初识EAN-13码
标准条码符号
EAN-13码的模块组成
左侧空白区
起始符
6位左侧数据符
中间分隔符
5位右侧数据符
1位校验符
终止符
右侧空白区
113个模块
其中左空11，起3，左数42，中5，右数35，校验符7，终止符3，右空7
EAN-13码图像处理方框图
条码的预处理过程主要有如下五个部分。
输入条码图像
图像预处理
灰度处理
中值去噪
边缘检测
灰度处理
位图是采用位映像方法显示和存储的图像，其中灰度图是指只含亮度信息，不含色彩信息的图像。所有颜色都可以由红绿蓝(R、G、B)三原色组合而成。当一幅图中每个像素被赋予不同的RGB值时，就能呈现五彩缤纷的颜色。在实际应用中，通常采用调色板技术，将256色位图转变为灰度图，灰度与RGB值的对应关系如下：Y=++ 这样，按照上式便可将256色调色板转换成灰度调色板。如右图所示。