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GIS土地适宜性分析建模
辽宁工程技术大学
本科生综合训练报告书
报告题目 GIS应用模型构建
专 业 遥感科学与技术
班 级 遥感14-2班
学生姓名及分工
高长鑫 徐浩然:邻近度分析,适宜性分析,分析叠加
张世盟 赵晓宇:生成TIN ,DEM,结果分析
指
导
教
师
意
见
实验步骤:
以综合训练一建立的土地利用现状数据库为研究区域,结合综合训练二文件夹中提供的土壤类型数据、控制点数据(模拟),参考书中提供的方法,建立土地适宜性分析模型,并对该区域进行评价,得到评价结果。
评价对像:玉米,通过评价将研究区分出不同的适宜性等级 N1适宜,N2较适宜,N3不适宜。
评价方法:土壤类型(供肥),控制点得到的坡度差异,水系缓冲区(供水)。当土壤肥沃,地势平坦,水源充足时适宜种植。
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【空间分析】
利用给出的阜新地区地图文件(土地利用现状数据库土壤类型数据、控制点数据),应用空间邻近度分析方法得到河流缓冲区,将控制点文件转成TIN数据,再转为栅格数据,进行坡度分析。
应用空间邻近度分析得到河流缓冲区
点击ArcToolbox工具:→Proximity→MultipleRingBuffer,对水体进行缓冲区分析,建立多环缓冲区
但是出现错误,无法建立多环缓冲区
在建立多环缓冲区多次失败后,退出arcgis,删除刚刚建立的水源图层,再重新进入,按照之前的步骤再做一次,缓冲区建立成功。
各个缓冲区的属性如图
【建立tin】(不规则三角网)
建立TIN三角网,将控制点数据文件转成TIN数据
第一步:点击加载提供的控制点数据文件。
第二步:点击ArcToolbox工具:3DAnalystTools→DateManagement→TIN→CreateTIN,如下图所示。
【数据格式转换】
将控制点数据转为栅格数据,进行坡度分析。点击ArcToolbox工具:3DAnalystTools→Conversion→FromTIN→TINtoRaster,生成栅格图,如下图所示。
【坡度分析】
点击ArcToolbox工具:3DAnalystTools→RasterSurface→Slope,生成坡度图。
坡度分析结果如图
【坡度重分类】
将空间分析结果转换成栅格结构文件,根据各因素的适宜性高低对因素评分,按评分标准的得分进行栅格重分类,对坡度图进行重分类。
点击ArcToolbox工具:SpatialAnalystTools→Reclass→Reclassify,对坡度图进行重分类。 - 度时,得分1;坡度在 - 度时,得分2;坡度在 - 时,得分3坡度在 - 时,得分4;坡度在 - 时,得分5,坡度得分越高,种植作物的适宜性越低。最终生成坡度栅格分类图,如下图所示。
重分类后的栅格图像结果如图
【土壤类型格式转换、重分类】
生成土壤类型栅格图,及对土壤栅格图进行重分类。
第一步:点击加载提供的土壤类型数据文件。
右击左栏中的土壤类型,打开OpenAttributeTable属性表,可查看将土壤分为棕壤,褐土,暗棕壤,水域,黑土,沙土六大类。
土壤类型的栅格图如下
【水体缓冲区格式转换、重分类】
生成水体缓冲区栅格图,及对水体缓冲区栅格图进行重分类。
第一步:点击ArcToolbox工具:Conversion?Tools→Toraster→FeatureToRaster,生成水体缓冲区栅格图
*此处应该注意栅格的大小与之前的栅格图像一致,否则无法对各个栅格图像进行最后的叠加分析
生成的水体缓冲区的栅格图如下
点击ArcToolbox工具:SpatialAnalystTools→Reclass→Reclassify,对水体缓冲区栅格图进行重分类。
根据水体对作物种植的适宜程度,相应的对水体缓冲区分配相应的得分,(0,10)米得分1,(10,15)米得分2,(15,25)米得分3,(25,40)米得分4,()米得分5