文档介绍：文章编号:1002-0411(2004)01-0001-05 城市区域交通智能控制研究沈国江 1,王?智 2,刘?翔 2,孙优贤 2 (,浙江绍兴?312000;,浙江杭州?310027) 摘?要:,子系统为区域中的各个交叉口,每个交叉口有一个控制器,:在交通流量较大和流量时变的环境下,该方法比普通车辆感应控制方法控制效果更好. ?关键词:区域交通;智能控制;交叉口;模糊神经网络;分散控制中图分类号:TP13??????文献标识码:B StudyonIntelligentControlforUrbanRegionTraffic SHENGuo-jiang 1,WANGZhi 2,LIUXiang 2,SUNYou-xian 2 (,ShaoxingUniversity,Shaoxing?312000,China; ,Hangzhou?310027,China) Abstract:workstosolvetherealtimeregiontrafficdistributedcontrolproblem. - ordingto itsownanditsneighbor? oftime-onditionsthanthevehicleactuatedmethod. Keywords:regiontraffic;intelligentcontrol;intersection;works;decentralizedcontrol 1?引言(Introduction) 交通拥挤成为现代城市十分严重的问题,旅行时间、旅行安全、,许多传统的控制方法控制效果不甚理想. ??近年来,国内外许多专家学者致力于开发新的交通信号控制方法,人工智能是新的研究方向之一, ,当前基于人工智能的交通控制研究都集中在简单的交通环境中,如单交叉口控制和城市干线控制[1~5]. ??本文利用模糊神经网络理论,,区域中的各个交叉口看作一个子系统,按照分散控制原则,在每个交叉口设立一个控制器,该控制器根据它自己和相邻交叉口的交通流信息来动态管理绿灯相位及绿灯时间,:相序优化模块、绿灯