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《数据挖掘》作业
第一章引言
一、填空题
（1）数据库中的知识挖掘(KDD)包括以下七个步骤：、、
、、、和
（2）数据挖掘的性能问题主要包括：、和
（3）当前的数据挖掘研究中，最主要的三个研究方向是：、和
（4）在万维网(WWW)上应用的数据挖掘技术常被称为：
（5）孤立点是指：
二、单选题
（1）数据挖掘应用和一些常见的数据统计分析系统的最主要区别在于：
A、所涉及的算法的复杂性； B、所涉及的数据量；
C、计算结果的表现形式； D、是否使用了人工智能技术
（2）孤立点挖掘适用于下列哪种场合？
A、目标市场分析 B、购物篮分析 C、模式识别 D、信用卡欺诈检测
（3）下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的应用于股票价格走势分析
A. 关联分析 D. 演变分析
（4）下面的数据挖掘的任务中，（）将决定所使用的数据挖掘功能
A、选择任务相关的数据 B、选择要挖掘的知识类型
C、模式的兴趣度度量 D、模式的可视化表示
（5）下列几种数据挖掘功能中，（）被广泛的用于购物篮分析
A、关联分析 B、分类和预测 C、聚类分析 D、演变分析
（6）根据顾客的收入和职业情况，预测他们在计算机设备上的花费，所使用的相应数据挖掘功能是（）
C. 演变分析 D. 概念描述
（7）帮助市场分析人员从客户的基本信息库中发现不同的客户群，通常所使用的数据挖掘功能是（）
D. 孤立点分析 E. 演变分析
（8）假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是（）
C. 孤立点分析 D. 演变分析 E. 概念描述
三、简答题
（1）什么是数据挖掘？
（2）一个典型的数据挖掘系统应该包括哪些组成部分？
（3）请简述不同历史时代数据库技术的演化。
（4）请列举数据挖掘应用常见的数据源。（或者说，我们都在什么样的数据上进行数据挖掘）
（5）什么是模式兴趣度的客观度量和主观度量？
（6）在哪些情况下，我们认为所挖掘出来的模式是有趣的？
（7）根据挖掘的知识类型，我们可以将数据挖掘系统分为哪些类别？
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第2章数据预处理
填空题
（1）进行数据预处理时所使用的主要方法包括：、、
和
（2）处理噪声数据的方法主要包括：、、
和
（3）模式集成的主要问题包括：和
（4）数据概化是指：
（5）数据压缩可分为：和两种类型。
（6）进行数值归约时，三种常用的有参方法是：、
和
（7）数据离散度的最常用度量是、和
二、单选题
（1）数据归约的目的是（）
A、填补数据种的空缺值 B、集成多个数据源的数据
C、得到数据集的压缩表示 D、规范化数据
（2）下面哪种数据预处理技术可以用来平滑数据，消除数据噪声？

（3）进行数据规范化的目的是（）