文档介绍：第 卷第 期 通 化 师 范 学 院 学 报 自然科 学 吻
年 月
基 于 均值 聚 类 与 近 邻 的故 障检 测 方 法研 究 ’
徐 涛 , ,张 成 , ,李 元
沈 阳化工大学 数理 系 ,辽宁 沈阳 沈阳化工大学 信息工程学院 ,辽宁 沈阳
摘 要 基 于 近邻的故障检测 一 方法可以有效处理非线性 、多模 态的故障检测 问题 ,但在过程 故 障检 测 中存在
计 算童 大 ,存储 复杂等缺 陷 将 均值聚类和 近邻相结合 ,提 出一种新的故 障检测方法 一 ,该 方法继承传 统方法的优
点 ,同时降低计算与存储 的影响 首先应 用 均值聚类将训练集聚成 类 ,同时计算聚类 中心 通过计 算样 本与聚类 中心的距
离 ,判断样本所属分类 在所属分类 中寻求 近邻 ,进 而完成基 于 的故障检浏 本文方法具有计 算量小 ,存储 简单等优 点 ,
可有效提 高检测效率 通过仿真 多模 态仿真实例进一步验证本文方法的有效性
关 键 词 均值 聚 类 近 邻 故 障检 测 非 线性 多模 态
中图分类号 文献标志码 文章编号 一 一 一
聚类分析是一 种 无监督 模 式识别 学 习方 法 从 使得高度相关的个体聚集在 同一类 中 ,同时计算各
初 始 聚类 中心依 据 相 似 性 和 相 邻 性 构 造 分类 器 ,从 类 中心 应用 一 进行 故 障检测 时 ,首先计算
而将 给定 的数据对 象 分 割 为若 干不 同的类 聚类后 待测样本 与各类 中心 的距离 ,在 与其最近 的类 中 ,可
数据集类 内对象有 高 度相关性 、类 间对 象差别较 大
找到 近邻 ,完成 一 方法 的故 障检测 ,该方
的