文档介绍：医疗统计学方差分析
样本
（一勺）
总体
（一锅）
统计推断
随机抽样
参数？
统计量
（ 、、）
（x、s、p）
参数估量
假设检验
方差分析
ANOVA
ANALYSIS OF VARIANCE
第6章
均方分析, 变异数分析,F 检验（ ）, 是对变异 起源及大小进行分析 一个统计方法。
教学目 与要求
掌握:
1、方差分析 基础思想
2、方差分析前提条件
3、多重比较
4、反复测量资料方差分析
了解:
1、两原因方差分析
教学内容提要
关键讲解:
方差分析 基础思想
完全随机设计 单原因方差分析
多个样本均数间 多重比较
介绍: 方差分析 原理与条件
不一样 是: 方差分析用于多个均数 比较。
与前面讲过 假设检验相同 是:
方差分析 任务: 统计量F 计算
F＝MS1/MS2
t检验是用 t值进行假设检验, 方差分析则用F值进行假设检验
方差分析 多个概念和符号
什么是方差？
离均差
离均差之和
离均差平方和（SS）
方差（2 S2 ）也叫均方（MS）
标准差: S
自由度:
关系: MS= SS/
方差分析 基础概念
方差分析 基础概念
方差分析 多个符号
xij表示第i组第j个观察值
表示第i组 均数(= )
表示总平均=
基础思想: 先假设（H0）各总体均数全相等; 将总变异SS总, 按设计和资料分析 需要分为两个或多个组成部分, 其自由度也对应地分为多个部分, 以随机误差为基础, 按F分布 规律作统计推断。
目 :推断总体平均数是否相等.
独特之处:不直接比较均数,利用变异 关系进行判别.
第一节 完全随机设计资料 方差分析
（单原因方差分析）
一、方差分析 意义
前一章介绍了两个样本均数比较 假设检验方法, 但对于3个、4个、5个均数或更多个 比较, t检验或u检验就无能为力了, 或许有些人会想起将多个均数两两比较分别得到结论, 再将结论综合, 其实这种做法是错误 。, , 但将3个均数作两两比较, 要作三次比较, 可信度成为
(1-)3=