文档介绍：引言(yǐnyán)
统计漫谈
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什么是统计呢？
报表?数字?
你觉得(jué de)你们需要统计吗？
为什么?
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统计(tǒngjì)的定义
用以收集(shōují)数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法.
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什么地方(dìfāng)统计用得上呢？
任何(rènhé)领域.
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运用统计的领域(lǐnɡ yù)包括(1)
精算
农业
动物学
人类学
考古学
审计学
晶体学
人口统计学
牙医学(yīxué)
生态学
经济计量学
教育学
选举预测和策划
工程
流行病学
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运用(yùnyòng)统计的领域包括(2)
金融
水产渔业研究
遗传学
地理学
地质学
历史研究
人类遗传学
水文学
工业
法律
语言学
文学
劳动力计划(jìhuà)
管理科学
市场营销学
医学诊断
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运用统计(tǒngjì)的领域包括(3)
气象学
军事科学(jūnshì kēxué)
核材料安全管理
眼科学
制药学
物理学
政治学
心理学
心理物理学
质量控制
宗教研究
社会学
调查抽样
分类学
气象改善
搏采，等等...
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统计(tǒngjì)历史人物
Edmond Halley (哈雷) (1656-1742)
Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783)
Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834)
Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962),
Moivre (棣美佛) (1667-1754)
Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)
Jacob Bernoulli (伯努利)(1654-1705)
Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761),
Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833)
Friedrich Gauss (高斯(ɡāo sī)) (1777-1855)
Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884)
Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936)
William Feller (费勒)(1906-1970).
Jerzy Neyman (1894-1981)
Egon Sharpe Pearson (1895-1980)
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你想过下面(xià mian)的问题吗？
当你买了一台电视时，被告知三年内可以免费保修。你想过厂家凭什么这样说吗？说多了，厂家会损失；说少了，会失去(shīqù)竞争，也是损失。到底这个保修期是怎样决定的呢？
在同一年级中，同样统计学的课程可能由一些不同教师讲授。教师讲课方式当然不一样，考试题目也不一定相同。那么如何比较不同班级的统计学成绩呢？
大学排名是一个非常敏感的问题。不同的机构得出不同的结果；各自都说自己是客观、公正和有道理的。到底如何理解这些不同的结果呢？
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你想过下面(xià mian)的问题吗？
任何公司都有一个信用问题。当然，在这些公司试图得到贷款(dài kuǎn)时并没有不还贷的不良记录。如何根据它们的财务和商业资料来判断一个公司的信用等级呢？
我国东部和西部的概念是一个比较笼统的概念。如何能够根据需要，选择一些指标来把各省，或各市县甚至村进行分类呢？
疾病传播时，如何能够通过感染者入院前后的各种因素得到一个疾病传染方式的模型呢？
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