实验七方差分析.ppt

文档介绍：实验七方差分析
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目的与要求：
（一）掌握内容
1. anova和glm过程的格式;
方差分析，能对SAS程序的输出结果作出合理
的解释;
（二）熟悉内容
snk、Dunnett、Bonfferoni等多重比较方法在SAS中的实现。
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一、方差分析的基本思想
方差分析的基本思想是把全部观察值间的变异按设计和需要分解成两个或多个组成部分，然后将各部分的变异与随机误差进行比较，以判断各部分的变异是否具有统计学意义。
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二、完全随机设计的方差分析表
变异来源
SS
df
MS
F
P
组间(处理组间)
SS组间
k-1
SS组间/v组间
MS组间/ MS组内
组内(误差)
SS组内
N-k
SS组内/v组内
总变异
SS总
N-1
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三、 应用条件
: 各样本是相互独立的随机
样本；
: 各样本来自正态总体；
: 各总体方差相等。
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四、方差齐性检验
1. F检验：适用于正态分布资料两个总体方
差齐性检验
检验：资料服从正态分布的多个总体
方差齐性检验法
：适用于任何分布资料,可用于两个
或多个总体方差齐性检验
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不满足条件的处理
（1）轻微
允许应用t检验、方差分析来作分析。
（2）严重
数据转换
(对数变换、平方根变换、平方根反正弦变换)
非参数统计
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五、常用两两比较方法
Dunnett法：多个实验组与1个对照组比较
SNK法：多组之间两两比较
Bonfferoni法：多组之间两两比较
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六、方差分析所用的SAS过程
ANOVA过程(Analysis Of Variance)

GLM过程(General Linear Model)
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七、SAS应用
Sas简明教程P34页
盐酸二甲双胍具有降低血糖作用，为了解某种新药是否具有较好的降低血糖作用，18名病情相近的糖尿病患者被随机分为三组，治疗一个月后，测定患者治疗前后餐后两小时血糖的下降值数据见表5-1。问该新药是否具有较好的降低血糖的作用？
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