文档介绍：临床医学检验质控图与质控规则授课
基础概念
质控（Quality Control）:为达成规范或要求对数据质量要求而采取作业技术和方法。可经过绘制质控图来了解机器稳定性。
质控图（ Quality Control Graghs）是对过程质量加以测定、统计从而评定和监察过程是否处于控制状态一个统计方法设计图。
质控规则（ Quality Control Rules ）是解释质控数据和作出质控状态判定决议标准。
质控图
以20份质控品试验结果, 计算均值和标准差, 定出质控限, 天天或每批随患者标本测定质控品一次, 将所得质控结果标在质控图上。
试验室最常见是Levey-Jennings质控图。
质控图数据解释
依据L-J质控图判定分析批是在控还是失控。分析批在控时才可公布检验汇报。
依据L-J质控图判定分析批与靶值偏离程度, 经过努力寻求原因给予纠正, 降低误差。
依据L-J质控图判定分析批失控时, 则测定过程有可能存在问题, 此时关键是要查清是真存在问题还是假失控。
Levey-Jennings质控图含有普遍适用性。
Levey-Jennings质控图含有直观性。在均值和标准差已知后, 它许可直接在图上画出单个质控测定值, 而不需另加其她计算步骤。
Levey-Jennings质控图含有不足。使用质控限 L-J质控图, 它假失控率往往是不可接收 ; 如使用质控限, 虽含有较低假失控率, 但误差检出能力较低。
因为L-J质控图不足, 检验质控方法也在不停改善, 如利用累积和计算质控限、使用Westgard多规则质控方法。
质控图特点
数据采集和处理
L-J质控图应用
5个月GLU质控数据, 每个月N=20
第二行括号内为累积到当月均值和标准差
注意: 伴随累积数据增加, 提升了估量正确度
使用累积数据可提升均值和标准差可靠性
计算均值和标准差
计算质控限