文档介绍:基于层次分析法的车辆事故预防
 
 
山君亮 李京 胡家凯
摘 要: 预防车辆事故,保障行车安全,是受广泛关注的社会问题。本文运用层次分析法对任务期间的车辆事故进行定量分析,找出了影响车辆事故的主要因素,为交通运输服务提供安全保障对策。
关键词: 层次分析法;车辆事故预防
C913 A 2236-1879(2017)20-0238-02
影响车辆安全的因素涉及人、车、道路环境、组织结构、管理体制、法律环境、时间周期等等方面[1-4],这些因素众多影响复杂,本文采用层次分析方法进行深入分析,得出各个指标所对应的综合权重。
一、构建递阶层次结构
通过对影响因素指标体系分析,建立一个由目标层和指标层组成的递阶层次模型。目标层:车辆事故因素评价。一二级指标:驾驶员因素(驾龄、不良嗜好、思想松懈、应急情况处置)、车辆因素(载重量、制动性、操纵稳定性、轮胎性能)、道路因素(路面狭窄、标志不全、弯急坡陡、陌生道路)、气候因素(冰雪、风雨、雾障、风沙)。
二、计算指标的层次单排序和一致性检验
采用萨蒂提出的1-9标度法构建两两判断矩阵。各级标度的含义如表1所示。本文向16名专家发放调查问卷,经过相关领域专家依据其工作及实践经验的判断决策,得到各层指标的两两比较判断矩阵。将收集到的数据利用EXCEL进行分析计算,确定相应的指标权重。问卷标度类型为1-9,群决策-专家数据集结方法为各专家判断矩阵的几何平均。
采用乘积方根法计算判断矩阵各行的几何平均值( i ),并对各行的几何平均值进行归一化处理得到特征向量W i ,计算判断矩阵的最大特征值λmax。
最后计算一致性指标CI和一致性比率CR。公式如下:
当n=2时,2阶正互反矩阵总是一致的,所以不用进行一致性检验。当n大于2时,用CR表示矩阵的一致性。CR=CI/RI。RI取值,如表3所示。
CR<,因此,一级指标判断矩阵与一致性检验符合要求。
对以上结果整理,并同理可以计算剩余矩阵的权重和一致性,结果均通过一致性检验。
三、层次总排序和一致性检验
利用同一层次所有指标的单排序的结果,可以计算就上一层次而言,本层次所有因素重要性的权值,这就是层次总排序。
本次的实例的结果为表4,表中总排序即为各个指标所对应的综合权重。
其中W i ,表示一级指标中第i个指标的权重,CIi表示一级指标第i个指标对应矩阵的一致性指标,RIi表示一级指标第i个指标对应矩阵的平均随机一致性指标。
四、结果分析
通过上述计算,我们最终得出导致车辆事故的主要因素中,驾驶员因素权重值最高(),其次为车辆因素()、道路因素()、氣候因素()。
相应二级指标总排序权重值。驾驶员因素:思想松懈()、应急情况处置()、驾龄()、不良嗜好()。车辆因素:制动性()、操纵稳定性(0