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迁云方案
XXXX公司
2016年11月
目录
第1章 概述 1
背景介绍 1
信息技术发展的趋势 1
大数据与云计算 1
业务为什么迁云 3
业务迁移到云重要性 3
业务迁移到云优势 4
实例：通信业务迁移到云 5
实例：基于阿里云的淘宝架构 6
第2章 具体迁云 8
云化迁移原则概述 8
业务迁移总体流程 8
方案规划 11
设计信息收集 11
迁移风险分析 11
迁移需求评估 11
应用关联分析 12
上云系统调研 12
数据库类型和规模调研 12
数据库数据结构调研 12
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数据库数据结构调研 13
网络现状调研 16
详细设计 16
调研迁云计划制定 16
迁移方案设计 16
方案实施 18
迁云模拟 18
业务迁云过程 18
测试分析 18
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概述
背景介绍
信息技术发展的趋势
当今信息技术的发展趋势有大致有以下点：
1．高速、、容量越来越大,无论是通信还是计算机发展都是如此.
2．.
3．数字化。一是便于大规模生产。过去生产一台模拟设备需要花很多时间，模拟电路每一个单独部分都需要进行单独设计单独调测。而数字设备是单元式的，设计非常简单，便于大规模生产，可大大降低成本。二是有利于综合。每一个模拟电路其电路物理特性区别都非常大，而数字电路由二进制电路组成，非常便于综合，要达到一个复杂的性能用模拟方式往往综合不起来。现在数字化发展非常迅速，各种说法也很多，如数字化世界、数字化地球等。而搞数字化最主要的优点就是便于大规模生产和便于综合这两大方面。
4．个人化。即可移动性和全球性。一个人在世界任何一个地方都可以拥有同样的通信手段，可以利用同样的信息资源和信息加工处理的手段。
大数据与云计算
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。发展趋势有：
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趋势一：数据的资源化
趋势二：与云计算的深度结合
趋势三：科学理论的突破
趋势四：数据科学和数据联盟的成立
趋势五：数据泄露泛滥
趋势六：数据管理成为核心竞争力
趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键
趋势八：数据生态系统复合化程度加强。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
-1大数据与云计算关系图
云计算是通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
被普遍接受的云计算特点如下：
(1) 超大规模
(2) 虚拟化
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(3) 高可靠性
(4) 通用性
(5) 高可扩展性
(6) 按需服务
(7) 极其廉价
云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单