文档介绍：腾讯如何做用户研究
在百科中这样定义权重，“权重是一个相对的概念，针对某一指标而言。某一指
标的权重就是指在整体评价中的相对重要程度。它表示在评价过程中，是被评价
对象的不同侧面的重要程度的定量分配，对各评价因子在总体评价中的作用进行
区别对待”。貌似很绕口难以理解，但其实在日常生活中充斥着各种各样的决策
问题，权重这个概念在不知不觉中被广泛使用着。
我们遇到的问题：
“哪个问题严重程度相对更高啊？”
“这两个设计方案都挺好的，到底选哪个呢？”
“这么多场景，哪个优先级最高啊？”
我们在用户研究实际工作中经常会遇到诸如此类的问题，可是每个问题并不是只
有唯一维度需要考量，更不是简单的好或者不好那么显而易见，通常需要进行非
常复杂的比较、判断、评价，才能最终作出决策。如果所有的问题都像来自星星
的都教授，每个维度都全五星完美爆棚，那世界是多么简单美好啊。
星星离我们太远，
还是说说生产于地球的男人们吧，假设目前有四名备选男青年正在追求女神，他
们的条件表现如下雷达图所示，A 男英俊腿长，B 男成熟多金，C 男全面发展表
现均衡，D 男性格好到极致，简单粗暴的看上去貌似 C 男的条件很不错哦，平均
分高达 分，大比分领先于其他三位。
层次分析法：
今天，我们介绍一种将定性和定量数据相结合的决策分析方法—层次分析法，它
在 20 世纪 70 年代中期由美国运筹学家托马斯·塞蒂正式提出。虽然使用人数不
多，属于很小众的方法，但是对于选择困难症患者来说，简直堪称利器。以我们
刚刚提到的 “合理选择优质男”这个话题为例，我们来手把手教大家如何使用
层次分析法确定各个维度的权重，并最终找到心中所属。
第一步：决策问题层次化
将整个决策问题层次化处理后建立层次结构模型，第一层为目标层，即合理选择
优质男；第二层为指标层，例如女神挑选男人主要从身家、年龄、样貌、身材、
性格这五个维度进行比较分析；最低层为方案层，即目前参与竞争的 A、B、C、
D 四位男青年。
第二步：指标分层两两比较
指标层有 5 个指标，方案层有 4 个指标，若让选择困难症将这几个指标依次排出
先后次序足以让之崩溃。层次分析法的一大优势就是不需要把所有指标放在一起
进行比较，只需要对每个层次的指标依次进行两两比较即可，这极大减少了不同
指标相互比较的困难程度。可按照如下的取值原则使用 1-9 相对尺寸进行标记。
取值原则如下：
当 a 指标与 b 指标重要性相同，取值为 1：1；
当 a 指标与 b 指标相比略重要，取值为 3：1；
当 a 指标与 b 指标相比重要，取值为 5：1；
当 a 指标与 b 指标相比重要得多，取值为 7