文档介绍：试验五 栅格数据空间分析
试验目
了解空间插值原理, 掌握多个常见空间差值分析方法。
试验内容
依据某月降水量, 分别采取IDW、 Spline、 Kriging方法进行空间插值, 生成中国陆地范围内降水表面, 并比较多种方法所得结果之间差异, 制作降水分布图。
试验原理与方法
试验原理: 空间插值是利用已知点数据来估算其她临近未知点数据过程, 通常见于将离散点数据转换生成连续栅格表面。常见空间插值方法有反距离权重插值法（IDW）、 样条插值法（Spline）和克里格插值方法（Kriging）。
试验方法: 分别采取IDW、 Spline、 Kriging方法对各气象站点1980年某月降水量进行空间插值生成连续降水表面数据, 分析其差异, 并制作降水分布图。
试验步骤
⑴打开arcmap, 加载降水数据, 行政区划数据, 城市数据, 河流数据, 并进行符号化, 对行政区划数据中多边形取消颜色填充
⑵点击空间分析工具spatial analyst→options, 在general标签中将工作空间设置为试验数据所在文件夹
⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted, 在input points下拉框中输入rain1980, z字段选择rain, 像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options, 在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致, 点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted, 在input points下拉框中输入rain1980, z字段选择rain, 像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜, 点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted, 在input points下拉框中输入rain1980, z字段选择rain, 像元大小设置为10000
求三者最大值与最小值差值, 并转化为整形数据, 进行符号化, 分为三类
⑷采取样条差值
点击spatial analyst→interpolate to raster→spline, 在input points下拉框中输入rain1980, z字段选择rain, 像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options, 在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致, 点击spatial analyst→interpolate to raster→spline, 在input points下拉框中输入rain1980, z字段选择rain, 像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜, 点击spatial analyst→interpolate to raster