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研究生-统计学讲义(jiǎngyì)-第8讲-非参数检验与Ridit分析
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非参数统计的优点是不受总体分布类型的限制，应用范围广，对数据的要求不象参数检验那样严格，不论定量变量和分类变量均可用非参数检验。非参数检验的不足之处是：对符合用参数统计的资料，用非参数检验(如两样本均数比较，符合检验条件时，用秩和检验)，一般犯第二类错误的概率(gàilǜ)比参数检验大，若要使相同，非参数检验要比参数检验需要更多的样本例数。故适合参数统计条件的资料，一般先选参数检验，若参数检验的应用条件得不到满足，才用非参数检验。
，由主菜单(cài dān)Analysis下拉菜单(cài dān)中的Nonparametric tests菜单(cài dān)导出，其中列出了8 种非参数分析方法：
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-square test（2检验）：用2检验作同一样本中两个或多个构成比的比较，，检验变量的几个取值所占百分比和期望的比例有无统计学差异。注意：该检验和一般用的2 检验不一样，一般的2检验用Analyze 中 Descriptive Statistics下拉菜单的Crosstable完成，而不是这里(zhèlǐ)。。
Test（二项分布检验(jiǎnyàn)）：用于检验(jiǎnyàn)所给的变量是否符合二项分布，变量可以是两分类的，也可以是连续性变量，按给出的分界点检验(jiǎnyàn)。
Test（游程检验）：用于检验某变量值的变化是否随机，是否是围绕着某个(mǒu ɡè)数值（如均数、中位数、众数或自定义数值）随机波动。、
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4. 1-Sample K-S Test（即One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test单个样本的柯尔莫哥诺夫-斯米尔诺夫检验）：用于分析变量(biànliàng)是否符合某种分布，可检验Normal（正态分布）、Uniform（均匀分布）、Poisson（Poission分布）和Exponential（指数分布）。(血糖）中所做的探索性分析。
5. 2 Independent-Samples Tests（两个独立样本检验）：完全随机设计(shèjì)的两样本均数比较的非参数检验，。
6. K Independent Samples（多个独立样本检验）：完全随机设计(shèjì)的多个样本均数比较的非参数检验，
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7、2 Related-Samples Tests（两相关样本检验(jiǎnyàn)）：配对设计两样本均数的非参数检验(jiǎnyàn)。、。
8、 K Related Samples Test（多个(duō ɡè)相关样本检验）：配伍设计多个(duō ɡè)样本均数的非参数检验，
第二节 配对设计(shèjì)资料的秩和检验(Wilcoxon法)
所谓秩(rank), 又称等级, 实际上就是按数值大小顺序作1, 2, 3, …, 等级的一种编码. 秩和检验常用于有序分类变量或不符合用参数检验的资料. 两个或多个有序分类变量(等级资料)的比较, 如临床疗效分为治愈, 显效，好转, 无效; 尿糖分为－, ＋, ＋＋, ＋＋＋, ＋＋＋＋;针麻效果分为Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ，Ⅳ级等.
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可以列成2×k 表或R×C表，用R×C表的 2 检验比较差异，但2 检验能说明各等级(děngjí)构成或各对比率是否相同，但不能说明对比各组疗效的优劣或针麻效果好坏等。而秩和检验与Ridit分析则可以起作用。
配对(pèi duì)设计资料的符号秩和检验（Wilcoxon法）不仅可用于配对(pèi duì)比较，亦可用于样本中位数与总体中位数比较，基本思想是：若H0成立，则配对(pèi duì)数值的差值应服从均数μT : 标准差σT :
μT =n(n+1)/4，
的对称分布,将配对的差值按绝对值大小(dàxiǎo)编秩并标上原来差值的符号后,带正号、带负号的秩和在理论上是均匀的, 即使有些差别,也只是随机因素造成的差别,应在一定范围内。
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如果正、负秩和相差悬殊，统计量 T 特别小或特别大，则 H0 为真的可能性