文档介绍：螄 ArcGIS空间分析工具（ SpatialAnalystTools）
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2 袃 空间分析之常用工具
*** 空间分析扩展模块中提供了很多方便栅格处理的工具。其中提取（ Extraction ）、综合（ Generalization ）等工
具集中提供的功能是在分析处理数据中经常会用到的。
羇 提取（ Extraction ）
膅顾名思义，这组工具就是方便我们将栅格数据按照某种条件来筛选提取。
莁 工具集中提供了如下工具：
芀 ExtractbyAttributes ：按属性提取，按照 SQL表达式筛选像元值。
肇 ExtractbyCircle：按圆形提取，定义圆心和半径，按圆形提取栅格。
莂 ExtractbyMask ：按掩膜提取，按指定的栅格数据或矢量数据的形状提取像元。
肃 ExtractbyPoints ：按点提取，按给定坐标值列表进行提取。
罿 ExtractbyPolygon
膆 ExtractbyRectangle
螃 ExtractValuestoPoints：按照点要素的位置提取对应的（一个 / 多个）栅格数据的像元值，其中，提取的 Value
可以使用像元中心值或者选择进行双线性插值提取。
蒁 Sample：采样，根据给定的栅格或者矢量数据的位置提取像元值， 采样方法可选： 最邻近分配法 （Nearest）、
双线性插值法（ Bilinear ）、三次卷积插值法（ Cubic）。
肂 以上工具用来提取栅格中的有效值、兴趣区域 点等很有用。
蒀 综合
莈这组工具主要用来清理栅格数据，可以大致分为三个方面的功能：更改数据的分辨率、对区域进行概化、
对区域边缘进行平滑。
蒇这些工具的输入都要求为整型栅格。
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2. 肅更改数据分辨率
薀 Aggregate：聚合，生成降低分辨率的栅格。其中， CellFactor 需要是一个大于 1 的整数，表示生成栅格的像元大小是原来的几倍。
蝿生成新栅格的像元值可选：新的大像元所覆盖的输入像元的总和值、最小值、最大值、平均值、中间值。
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4. 羅对区域进行概化
袄 Expand：扩展，按指定的像元数目扩展指定的栅格区域。
蚀 Shrink：收缩，按指定的像元数目收缩所选区域，方法是用邻域中出现最频繁的像元值替换该区域的值。
膀 Nibble ：用最邻近点的值来替换掩膜范围内的栅格像元的值。
蚇 Thin：细化，通过减少表示要素宽度的像元数来对栅格化的线状对象进行细化。
蚃 RegionGroup：区域合并，记录输出中每个像元所属的连接区域的标识。每个区域都将被分配给唯一编号。
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6. 螀对区域边缘进行平滑
莇 BoundaryClean ：边界清理，通过扩展和收缩来平滑区域间的边界。该工具会去更改 X 或 Y 方向上所有少于
三个像元的位置。
肄 MajorityFilter ：众数滤波，根据相邻像元数据值的众数替换栅格中的像元。可以认为是“少数服从多数” ，
太突兀的像元被周围的大部队干掉了。其中“大部队”的参数可设置，相邻像元可以 4 邻域或者 8 邻域，众数可
选，需要大部分（ 3/4 、 5/8 ）还是过半数即可。
莂 TIPS：这两个工具仅支持整形栅格输入。
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4 螀 空间分析之多元分析
螇通过多元统计分析可以探查许多不同类型属性之间的关系。有两种可用的多元分析：
袆 分类（监督分类和非监督分类 Supervised&Unsupervised ）
蒄 主成分分析（ PrincipalComponentAnalysisPCA）
袀 波段集统计工具（ BandColl