文档介绍：!/
学校代码
学 号
客户知识建模和客户分析研究
专 业 计算机应用技术
姓 名 体派
指导教师 刹卿称
答辩 日期 卜 一
东华大学学位论文原创性声明
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论文, 是本人在导师的指导下, 独立进行研究工作所取得的成果 。除
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学位论文作者签名 你缸
日期 , 呵年 月 几 日
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保密 口, 在 年解密后适用本版权书 。
本学位论文属于
不保密 口 。
学位论文作者签名鑫幻 指导教师签名匀咯倏
日期 坷 年 , 月 拍 日期 为咯年扮月泌日
摘 要
客户知识建模和客户分析研究
摘 要
现代企业 的利润是来自 的重要客户, 而其余 中的大
部分客户对企业是微利的, 甚至是无利可图的 。因此如何建立高效的
客户知识管理, 实施合理的客户分析, 有效地获得企业的关键客户,
从而对企业客户实施差异化管理, 己经是各企业急需解决的课题 。
本文提出了一种基于客户知识进行客户分析的 系统的实现
方案, 通过获取客户知识 、分析客户知识, 利用数据挖掘的相关方法 、
流程建立基于客户知识的客户分析模型, 对客户进行分类 , 为企业营
销活动提供支持 。本文根据 中数据挖掘的流程, 对客户分类数
据挖掘过程进行实例化 确定模型的问题域一一实现客户细分 根据
实现客户细分的主题, 展开数据准备工作 建立数据挖掘算法 实施
数据挖掘, 得到分类结果 。
对于数据挖掘算法, 由于客户分析中客户类别预先未知的特点,
我们选用经典聚类算法一一基于距离的 一 聚类作为分类算法 。
同时引入了模拟退火策略的思想, 改进 一 聚类算法, 从而解
决 一 在处理孤立点数据容易造成聚类结果局部最优化的问题 。
在进行聚类分类的过程中, 由于客户知识分布零散 、粒度太小的
特点, 无法直接将其作为聚类距离进行分类 。本文通过建立一个客户
综合评估模型, 从零散的客户知识中抽取可供评估的知识, 并将其降
摘 要
维 、集成为一个可直接用于评估的综合指标一一客户综合评估值,