文档介绍：合肥工业人学博士学位论文
基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究
博士生姓名刘业政
导师姓名杨善林
一一, 川
为训下穿仁耳向业管理科学与工程
究力信息管理与决策支持系统
管理学院
二零零二年四月
.
H E F E I U N I V E R S IT Y O F T E C H N O L O G Y
S C H O O L O F M A N A G E M E N T
D is s e rt a t i o n
R 卫S E A R C H O N R O U G H S E T D 户a 人 A N A L Y S I S B A S E D
IN T E L L I G E N T D E C I S I O N S U P P O R T S Y S T E M S
by
L IU Y E Z H E N G
S u b m it t e d in P a rt ia l fu l fi llm e n t o f t h e
r e q u ir e m e n t s fo r t h e d e g r e e o f
D o e t o r o f P h ilo s o P h y
2 0 02
合肥工业大学
本论文经答辩委员会全体委员审查 , 确认符合合肥
。
工业大学博士学位论文质量要求
答辩委员会签名:
主席
口
委贝
,圣腾私
/
:
导师拍孙
合肥工业大学博士论文摘要
摘要
,
智能决策支持系统 (I D S )S 是决策支持系统 ( D S S )引入人工智能技术后的产物是
, ,
目前 D S S 的前沿研究领域数据挖掘是提高其决策支持能力的一种重要工具和手段
研究数据挖掘的相关理论与方法及其在 I D S S 中的应用具有重要的理论意义和实用
价值。
、
数据挖掘是从大量的历史数据中发现隐含的有潜在应用价值并最终能被人理
。