基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法.pdf

文档介绍：年 月 安徽大学学报 自然科学版
2019 9 ( ) Setember2019
第 卷第 期 p
43 5 JournalofAnhuiUniversity(NaturalScienceEdition)
doi
:.1000-
基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法
陈家益1,熊刚强1,战荫伟2,曹会英1*
广东医科大学 信息工程学院 广东 湛江 广东工业大学 计算机学院 广东 广州
(1. , 524023;2. , 510006)
摘 要:当图像的噪声密度提高时 现行的中值滤波算法的滤波性能递减 滤波图像出现严重的失真 针对现
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行的中值滤波算法的局限性 基于二次检测和极值修剪的自适应滤波算法 对噪声检测和噪声滤除两方面分
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别进行改进 对于噪声检测 用算法预先设置的最大滤波窗口的灰度极值进行噪声检测 对检测出来的可疑
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噪声 用修剪灰度极值后的最大滤波窗口的中值做进一步的噪声检测 对于噪声点 自适应地用修剪灰度极
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值后的滤波窗口的中值取代 滤波实验主客观两方面的结果充分证明 相对于现行的中值滤波算法 论文算
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法有着更加良好的滤波效果 在滤除噪声的同时 很好地保持了图像的边缘和细节部分