微阵列数据分析中的基因选择及样本分类方法研究.pdf

文档介绍：分类 号 密级
注
学 位 论 文
微 阵列数 据分析 中的基 因选择
及样本分类方法研究
题名和 副题名
祁云高
作者姓 名
指导教师姓名 孙 怀 江 教 授
申请学位级别 博 士 专业名称模式识别与智能系统
沦文提交 日期 论文答辩 日期
学位授予单位和日期 南 京 理 工 大 学
答辩委员会主席
评阅 人
年 月 日
注 注明 《国际十进分类法 》 的类号 。
博 士 学 位 论 文
微 阵列数据分析 中的基 因选择
及样本分类方法研究
作 者 祁云 高
指导教 师 孙 怀江 教授
南 京 理 工 大 学
年 月
P h .D . D issert at io n
G en e S ele etio n a n d T issu e C la ssifi c a tio n
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声 明
本学位论文是我在导师的指导下取得 的研究成果, 尽我所知 , 在
本学位论文中, 除了加 以标注和致谢的部分外 , 不包含其他 人 己经发
表或公布过的研究成果 , 也不包含我为获得任何教育机构的学位或学
历而使用过的材料 。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均
已在论文 中作了明确 的说明 。
研究生签名
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研究生签名
汹年、弘断
博士论文 微阵列数据分 析中的基因选择及样 本分类 方法研究
摘 要
微阵列技术给生物学研究领域提供 了极 为丰 富 、 详尽的基 因表 达信息 。对微阵
列数据的分析研究可 以帮助人们理解生命现象 的机理 , 并促进 医学 向更精确 的诊疗
方 向发展 。鉴于基因微阵列数据 的高维小样本 、 高噪声等特 点, 迫切 需要借 助于先
进的计算方法来 分析和利用这些原始信 息 。
微 阵列数据 分析 是生物信息学的重要