文档介绍：分类号 密级 公开
UDC 学位论文编号 D-10617-30852-(2017)-01048
重庆邮电大学硕士学位论文
中文题目 超密集网络的干扰
协调技术研究
英文题目 Interference Coordination
Technology Research
in Ultra-dense Network
学 号 S140131052
姓 名 阚栋栋
学位类别 工程硕士
学科专业 电子与通信工程
指导教师 郑建宏 教授
完成日期 2017 年 6 月 4 日
重庆邮电大学硕士学位论文 摘要
摘要
超密集组网是 5G 中的关键技术，该技术的主要特点部署大量的低功率小基站，
在热点地区分流宏基站的流量负载，在宏基站的“盲点”区域增加宏基站的覆盖
范围，由于小基站的密度快速增长，超密集网络中产生了严重的干扰，大大的影
响了用户的服务质量。
在面对超密集网络中的严重干扰，本文经过对干扰管理技术的分析，着重研
究了当下密集异构网络中的频域、功率控制、时域干扰协调技术。最终发现，频
域干扰协调方案中每个小区都只能使用一部分频谱资源，无法满足频谱资源日益
短缺的第五代移动通信，而单独使用功率控制和时域干扰协调技术也无法适应超
密集网络，需要增强的协作调度方案。本文首先建立了干扰协调管理仿真平台，
包括小区布局模块、信道模块、功能测量模块和干扰管理模块。接着对基于图论
和分簇的频域干扰协调方案仿真分析，可以发现频域干扰协调随着基站部署密度
增大，网络性能会逐渐减低，已经不能适应超密集网络。在对时域干扰协调方案
分析中，发现基于图着色的干扰协调方案忽略了同簇中小区的干扰累积、ABS 比
例不能适应变化的网络负载和差分进化算法迭代次数较大等问题。
针对超密集网络中存在的严重干扰问题，本文对基于图着色的时域和功率控
制干扰协调方案进行改进，提出了结合动态 eICIC 和功率控制干扰协调解决方案。
仿真结果表明，本文所提出的二次迭代算法在二次迭代后趋于稳定，明显优于差
分进化算法，复杂度较小，而网络吞吐量相对于图着色干扰协调方案也有着
%-%的提升，并且 SINR 性能也会明显优于图着色方案。
关键词：超密集网络，功率控制，干扰协调
I
重庆邮电大学硕士学位论文 Abstract
Abstract
Ultra-dense network is the key technology in 5G. Its main characteristic is to
deploy a large number of