文档介绍：关于生物信息学技术
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第一节 生物信息学的概述
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一、生物信息学（Bioinformatics）
这一名词的来由
八十年代末期，林华安博士认识到将计算机科学与生物学结合起来的重要意义，开始留意要为这一领域构思一个合适的名称。起初，考虑到与将要支持他主办一系列生物信息学会议的佛罗里达州立大学超型计算机计算研究所的关系，他使用的是“CompBio”；之后，又将其更改为兼具法国风情的“bioinformatique”，看起来似乎有些古怪。因此不久，他便进一步把它更改为“bio-informatics（或bio/informatics）”。但由于当时的电子邮件系统与今日不同，该名称中的-或/符号经常会引起许多系统问题，于是林博士将其去除，今天我们所看到的“bioinformatics”就正式诞生了，林博士也因此赢得了“生物信息学之父”的美誉。
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生物信息学的发展历史
生物信息学
基本思想的产生
生物信息学
的迅速发展
二十世纪
50年代
二十世纪
80-90年代
生物科学和
技术的
发展
人类基因组
计划的
推动
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二、生物信息学的概念
HGP
生物数据的激增
（每15个月翻一番）
生物学家
数学家
计算机
科学家
生物信息学
（bioinfomatics)
的诞生
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三种科学文化的融合
生物学家
(生物学问题)
数学物理学家
计算机科学家
(基础理论问题)
工程师
（技术应用）
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生物信息学（bioinformatics)是80年代未随着人类基因组计划（Human genomeproject)的启动而兴起的一门新的交叉学科。它涉及生物学、数学、计算机科学和工程学，依赖于计算机科学、工程学和应用数学的基础，依赖于生物实验和衍生数据的大量储存。
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概念（广义）
生物体系和过程中信息
的存贮、传递和表达
细胞、组织、器官的生理、病理
、药理过程的中各种生物信息
信息科学
生
命
科
学
中
的
信
息
科
学
基因组信息，如基因的DNA序列、染色体定位;基因组信息的获取、处理、贮存、传递、分析和解释;
基因产（蛋白质或RNA）的结构和功能及各生物种间的进化关系等其他信息资源;蛋白质组信息学,如蛋白质的序列、结构、功能及定位分类、蛋白质连锁图、蛋白质数据库的建立、相关分析软件的开发和应用等;
基因与蛋白质的关系,如蛋白质编码基因的识别及算法研究、蛋白质结构、功能预测等;
新药研制、生物进化也是生物信息学研究的热点。
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概念（狭义）
分子生物信息学
Molecular
Bioinformatics
挖掘
获取
生物分子信息的获取、存贮、分析和利用
生物
分子数据
深层次
生物学知识
将计算机科学和数学应用于生物大分子信息的获取、加工、存储、分类、检索与分析，以达到理解这些生物大分子信息的生物学意义的交叉学科。
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三、生物分子信息
主要研究两种信息载体
DNA分子
蛋白质分子
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