文档介绍：《计量地理学》(徐建华，高等教育岀版社， 2005)配套实****指导
70
§
利用Matlab和SPSS学软件进行Markov分析是非常方便的，只需要进行相应的矩阵乘法即可。
原始数据
以下我们以教材第3章第7节中的例子，进行分析计算。
例如，考虑某地区农业收成变化的三个状态，即“丰收”、“平收”和“欠收” 记Ei为“丰收”状态，E2为“平收”状态，E3为“欠收”状态。该地区1965〜2004年期间农业收成的状态变化情况。试计算该地区农业收成变化的状态转移概率矩阵。
某地区农业收成变化的状态转移情况
年份
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
状态
E1
E1
E2
E3
E2
E1
E3
E2
E1
E2
年份
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
序号
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
状态
E3
E1
E2
E3
E1
E2
E1
E3
E3
E1
年份
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
序号
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
状态
E3
E3
E2
E1
E1
E3
E2
E2
E1
E2
年份
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
序号
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
状态
E1
E3
E2
E1
E1
E2
E2
E3
E1
E2
马尔可夫预测的基本原理
(1)首先计算状态转移概率矩阵
假定某一个事件的发展过程有n个可能的状态，即E1, E2，…，Eno记Pj
《计量地理学》(徐建华，高等教育岀版社， 2005)配套实****指导
71
为从状态Ei转变为状态巳的状态转移概率，则矩阵
Pl1 Pl2 …Rn |
P21 P22 …P2n
R =： : : :
fnl Pn2 …Pnn _
，在15个从Ei出发（转移出去）的状态中，有 3个是从Ei转移到Ei的（即1-2, 24-25, 34-35），有7个是从Ei转移到E2的
（即 2—3，9—10，12—13，15—16，29—30，35—36，39—40），有 5 个是从 Ei 转移到 E3的（即 6— 7，17—18，20— 21，25— 26，31— 32）。
所以
印=P(E1 t EJ =P(E1 EJ = ◎ =
15
E2)=P(E2 =
15
Pi3=P(EiT E3) =P(E3 Ei) =2=
15
按照上述同样的办法计算可以