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分析网络流量自相似的行为特性机理研究(精).doc

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文档介绍:分析网络流量自相似的行为特性机理研究(精).doc分析网络流量自相似的行为特性机理研究







为了进一步分析网络流量自相似的行为特性,我们在序列 lbl 一 t-4.tcp 中截取了从序号为 30 万到 38 万的数据,这 8 万个流量数据构成了一个新的流

量序列,然后再把这个序列按各个数据在原序列中的前后顺序分成了
8 个子序
列,每个子序列都有
1 万个数据,其中第 i 个子序列我们记为 sub-lbl-i ( i
=1,2,...8). 我们用前面所介绍的求关联维
GP算法分别计算出了各子序列的分
数维数,并且做出了直方图,如图
2. 36
的上方子图。然后再把其中的子序列
进一步划分成
8 个孙序列,每个孙序列包含 1250 个数据,第 i ( i =1, 2, w8)
个孙序列我们记为 ssub-Ibl- i
,同样用 GP算法求这些孙序列的分数维,图 2.
36 的下方子图所表示的是孙序列组
ssub-lbl-i ( i =1, 2, """8)

的分数维。
现在我们对子序列组与孙序列组分数维的直方图做比较。注意到,子序列
组 sub-lbl- i
和孙序列组 ssub-lbl-i ( i =1,2,...8)
的分数维直方图都有相
似的地方 : 子序列 sub-lbl-5
和孙序列 ssub-lbl-4
的分数维在各自的序列组中
都是最小的,在它们前后,流量序列的分数维数都发生了由高变低,再由低变
高的显著性改变 ; 而且,上方子图 sub-lbl
一到 sub-lbl-5
之间“由高变低”的
细节结构在整个下方子图中重新出现。如果我们把将序列组
sub-lbl- i看成一
个整体,那么序列组 ssub-lbl- i
无疑就是这个整体里的一个局部,因此,可
以说分数维的直方图是一种分形,具有自相似结构,它的整体图象可以在更小
的时间尺度内上重复出现。这个结果从另外一个角度印证了实际网络流量具有
自相似的行为特性。







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上传人:芙蓉小镇 2021/12/4 文件大小:26 KB

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