基于并行化谱聚类的协同推荐算法研究.pdf

文档介绍：第 卷第 期 中 国 缔 孽 技 求 大 誊 辱 舷 ．，．
年 月 ．
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基 于 并行 化 谱 聚 类 的协 同推 荐算 法研 究
郑修 猛 ，陈福 才 ，黄瑞 阳
国家数字交换系统工程技术研究 中心 ，郑州
摘要 ：随 着大规模 网络 数据 的增加 ，可扩展 性成 为推 荐 系统 的 一 个 关键 因素 ，为此提 出一种 基 于并
行化谱 聚 类的协 同推 荐算 法．首先通 过并行 化 改进 的谱 聚类 方法 对项 目进行 聚类 ；然后在 基 于 用户
的协 同推荐算法基础上，结合 已聚类的项 目打分信息，提 出一种改进 的相似 用户计算方法，并进行
推荐 ；最后在数据集上进行测试．结果表明，该算法可以有效降低时间复杂度 ，推荐精确度和推荐效
率也 有 显著提 高．
关键 词 ：推荐 系统 ；协 同过 滤 ；并行 ；谱 聚类
中图分 类号 ： 文献标 识码 ： ：．／．．—．．．
引 用格 式 ：， ， ．