文档介绍:第 卷第 期 中 国 缔 孽 技 求 大 誊 辱 舷 .,.
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文章编号 :~—
基 于 并行 化 谱 聚 类 的协 同推 荐算 法研 究
郑修 猛 ,陈福 才 ,黄瑞 阳
国家数字交换系统工程技术研究 中心 ,郑州
摘要 :随 着大规模 网络 数据 的增加 ,可扩展 性成 为推 荐 系统 的 一 个 关键 因素 ,为此提 出一种 基 于并
行化谱 聚 类的协 同推 荐算 法.首先通 过并行 化 改进 的谱 聚类 方法 对项 目进行 聚类 ;然后在 基 于 用户
的协 同推荐算法基础上,结合 已聚类的项 目打分信息,提 出一种改进 的相似 用户计算方法,并进行
推荐 ;最后在数据集上进行测试.结果表明,该算法可以有效降低时间复杂度 ,推荐精确度和推荐效
率也 有 显著提 高.
关键 词 :推荐 系统 ;协 同过 滤 ;并行 ;谱 聚类
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