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社会网络分析在教育领域的应用.docx

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文档介绍

文档介绍:社会网络分析在教育领域的应用
 
 
摘 要:目的:了解国内社会网络分析方法在教育领域的应用状况。方法:通过中文献数据的搜集整理,利用Excel统计和UCINET软件工具,从文献和期刊分布、学科和研究方向、研究机构和作者、研究主题和热点问题等方面进行可视化比较分析。结果:以可视化方式呈现了研究文献的年度分布、期刊分布、学科分布等外部特征,及其研究力量、研究主题和研究热点问题的分布状况,并分析了国内应用研究的发展阶段和问题。结论:国内社会网络分析方法在教育领域、研究方向和研究力量都不具有明显的集中性,且分析方法也显得比较单调;研究趋势及方法都值得关注和推广,才能更好地应用社会网络分析方法服务于教育领域。
关键词:社会网络分析;应用状况;可视化;教育
:G40
1 绪论
作为研究社会关系的一种实证研究方法,社会网络分析方法(SocialNetworkAnalysis,简称SNA)已有70多年的发展历史,近30年来已发展为社会科学研究的一种新范式。[1]
2 数据来源与处理
数据来源
本文从知网期刊中文数据库期刊数据获取文献。由于本文是根据前人的研究开展文献分析,因而检索时选择“篇名”“关键词”“主题”字段对“社会网络分析”进行“精确”检索较为合适,并筛选出教育领域相关文献。
数据处理
第一,通过对文献的年度分布、期刊分布和学科分布等外部特征进行统计。第二,利用UCINET软件生成共现网络知识图谱,了解国内的研究分布状况;再次,执行UCINET软件来生成以关键词为节点的共现网络知识图谱,以此分析国内社会网络分析的研究热点。
3 样本文献表征统计
年分统计
调查数据显示,我国最早的社会网络分析应用在教育领域文献出现在1996年,直到2003年之前基本呈现停滞状态。1996—2003年,仅有3篇文献;2004—2010年間,有关社会网络分析的文献数量不断增加且出现稳步增长的趋势,这阶段共有文献
65篇。2010年以来,相关文献呈现不规律增长,共427篇,%。
社会网络分析法被诸多学科所使用的,相对于其他学科,教育领域使用SNA的时间较短,但也受到了不少教育研究者的重视和关注。表明新的方法在教育领域得到重视。
文献分布
据统计,495篇中文样本文献涉及254个期刊。结合文献的对这些期刊进行分类,%。著名的布拉德福定律,用于描述文献的分散规律。三个分区分别为该领域的核心区、相关区和非相关区[10]。经统计当文章量对比为179∶176∶175时,对应的期刊数为12∶69∶173,故社会网络分析领域的核心期刊为文献发文量排名前20的期刊(详情参见表)。
文献作者的统计与分析
文献高产作者分析:
(1)高影响力作者。文章根据普莱斯定律选取高产作者来构建作者合作网络。经统计共有998名作者,前31名是高产作者。根据高频作者网络发现,并未形成紧密的合作,但仍存在一些紧密联系的小团体。
社会网络分析
关键词的选取:
笔者使用SATI对文献关键词[10],美国物理学家Hirsch[30]提出来g指数方法来确定高频关键词的个数。根据g指数方法计算本文的高频关键词为28个,正好是频次大于或者等于
7的关键词,故本研究选择前28个关键词作为高频关键词。
社会网络的关联性分析
网络图构建
利用软件ucinet中的绘图工具就可以描绘出高频关键词的网络图,在宏观上研究了近年来我国社会网络分析领域的热点和学科结构。
从图中可以看出,社会网络分析研究领域的高频关键词之间形成了较为密切的联系,相互交错,整个网络关系中不存在单独的一个节点。可以根据中心性的大小来观测出社会网络分析研究领域的热点。在上图中,“知识图谱”“共词分析”“教育技术”、等一些关键词有很多线与其他节点相连并且形态较大,说明了这些节点是社会网络分析领域研究的重点和关键,发展的比较成熟。而另一部分关键词如“人际关系”“内容分析”“知识共享”等相对来说处于网络边缘,与其他的节点连线很少,显得比较孤立。而这些边缘点很可能成为未来的研究热点。
密度图
总的来说,整体网的密度越大,该网络对其中的节点产生影响的可能越大。联系紧密的整体网不仅为其中的个体提供资源,同时也成为限制其发展的重要力量。[1],与网络最大密度1相比,该网络密度较低,属于高等水平。说明国内社会网络分析在教育领域发展较为分散,研究内容较为丰富。
社会网络分析网络的多元统计分析
因子分析
因子分析就是选出公共因子包含全部关键词的内容。对于