文档介绍：大数据技术原理与应用-大数据概述
提要
大数据时代
大数据概念
大数据 影响
大数据 应用
大数据关键技术
大数据计算模式
大数据产业
大数据与云计算、物联网 关系
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本PPT是以下教材 配套讲义:
二十一世纪高等教育计算机计划教材
《大数据技术原理与应用
——概念、存放、处理、分析与应用》
（ 8月第1版）
厦门大学 林子雨 编著, 人民邮电出版社
ISBN:978-7-115-39287-9
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大数据技术原理与应用-大数据概述
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大数据技术原理与应用-大数据概述
依据IBM前首席实施官郭士纳 见解, IT领域每隔十五年就会迎来一次重大变革
信息化浪潮
发生时间
标志
解决问题
代表企业
第一次浪潮
1980年前后
个人计算机
信息处理
Intel、AMD、IBM、苹果、微软、联想、戴尔、惠普等
第二次浪潮
1995年前后
互联网
信息传输
雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯等
第三次浪潮
2010年前后
物联网、云计算和大数据
信息爆炸
将涌现出一批新的市场标杆企业
表1-1 三次信息化浪潮
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大数据技术原理与应用-大数据概述
图1-1 存放价格随时间改变情况
1. 存放设备容量不停增加
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大数据技术原理与应用-大数据概述
来自斯威本科技大学（Swinburne University of Technology） 研究团体, 在 6月29日刊出 《自然通讯（Nature Communications）》杂志 文章中, 描述了一个全新 数据存放方法, 可将1PB（1024TB） 数据存放到一张仅DVD大小 聚合物碟片上。
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大数据技术原理与应用-大数据概述
图1-3 CPU晶体管数目随时间改变情况
2. CPU处理能力大幅提升
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大数据技术原理与应用-大数据概述
图1-4 网络带宽随时间改变情况
3. 网络带宽不停增加
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大数据技术原理与应用-大数据概述
变革促成大数据时代 来临
图1-5 数据产生方法 变革
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大数据技术原理与应用-大数据概述
大数据 发展历程
阶段
时间
内容
第一阶段：萌芽期
上世纪90年代至本世纪初
随着数据挖掘理论和数据库技术的逐步成熟，一批商业智能工具和知识管理技术开始被应用，如数据仓库、专家系统、知识管理系统等。
第二阶段：成熟期
本世纪前十年
，非结构化数据大量产生，传统处理方法难以应对，带动了大数据技术的快速突破，大数据解决方案逐渐走向成熟，形成了并行计算与分布式系统两大核心技术，谷歌的GFS和MapReduce等大数据技术受到追捧，Hadoop平台开始大行其道
第三阶段：大规模应用期
2010年以后
大数据应用渗透各行各业，数据驱动决策，信息社会智能化程度大幅提高
表1-2 大数据发展 三个阶段
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大数据技术原理与应用-大数据概述