文档介绍：大数据 营销案例
大数据 营销案例
一、未卜先知怀孕案例
塔吉特: 比父亲更早知道女儿怀孕
曾经有一位男性用户到一家塔吉特超市店中投诉, 商店竟然给她还在读书 女儿寄婴儿用具 优惠券。这家全美第二大零售商, 会搞出如此大 乌龙？但经过这位父亲与女儿深入沟通, 才发觉自己女儿真 已经怀孕了。
提问:
为何塔吉特能知道这个用户怀孕了？必需有哪多个关键步骤
A: 用户数据搜集 B: 怀孕特征库 C: 怀孕潜在用户筛选
塔吉特在和用户沟经过程中采取了哪种营销方法
A: 电子邮件 B: 直邮 C: 电话营销 D: 数据库营销
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一、未卜先知怀孕案例
关键步骤一: 数据信息统计
一家零售商是怎样比一位女孩 亲生父亲更早得悉其怀孕消息 呢？每位用户首次到塔吉特刷卡消费时, 都会取得一组用户识别编号, 内含用户姓名、信用卡卡号及电子邮件等个人资料。以后通常用户在塔吉特消费, 计算机系统就会自动统计消费内容、时间等信息。再加上从其她管道取得 统计资料, 塔吉特便能形成一个庞大数据库, 利用于分析用户喜好与需求。
每个ID号还会对号入座 统计下你 人口统计信息: 年纪、是否已婚、是否有儿女、所住市区、住址离Target 车程、薪水情况、最近是否搬过家、钱包里 信用卡情况、常访问 网址等等。Target还能够从其她相关机构那里购置你 其她信息: 种族、就业史、喜爱读 杂志、破产统计、婚姻史、购房统计、求学统计、阅读****惯等等。乍一看, 你会认为这些数据毫无意义, 但在Andrew Pole和用户数据分析部 手里, 这些看似无用 数据便爆发了前述强劲 威力
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一、未卜先知怀孕案例
关键步骤二: 数据模型建立
Andrew Pole想到了Target有一个迎婴聚会(baby shower) 记录表。Andrew Pole开始对这些记录表里 用户 消费数据进行建模分析, 很快就发觉了很多非常有用 数据模式。比如模型发觉, 很多孕妇在第2个妊娠期 开始会买很多大包装 无香味护手霜;在怀孕 最初20周大量购置补充钙、镁、锌 善存片之类 保健品。最终Andrew Pole选出了25种经典商品 消费数据构建了“怀孕估计指数”, 经过这个指数, Target能够在很小 误差范围内估计到用户 怀孕情况, 所以Target就能早早地把孕妇优惠广告寄发给用户。
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一、未卜先知怀孕案例
关键步骤三: 建立和用户沟通渠道
那么, 用户收到这么 广告会不会吓坏了呢？Target很聪慧地避免了这种情况, 它把孕妇用具 优惠广告夹杂在其她一大堆与怀孕不相关 商品优惠广告当中, 这么用户就不知道Target知道她怀孕了
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一、未卜先知怀孕案例
Target取得 成就:
依据Andrew Pole 大数据模型,Target制订了全新 广告营销方案, 结果Target 孕期用具销售展现了爆炸性 增加。Andrew Pole 大数据分析技术从孕妇这个细分用户群开始向其她多种细分用户群推广, 从Andrew Pole加入Target 到 间, Target 销售额从440亿美元增加到了670亿美元。
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大数据 营销案例
二、美国警察降低犯罪案例
纽约 犯罪***从1994年1561起下降到1177起
车辆偷窃从95420下降到72679起
到 , ***案下降到466起
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大数据 营销案例
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二、美国警察降低犯罪案例
CompStat项目 工作人员天天经过电话和传真向全纽约76个警区搜集数据, 再将数据统一录入到CompStat, 进行加总和分析。
每七天二、周四 早晨7点, 布雷特就召集全部警区 指挥官开会。最新发生 案件以圆点 形式出现在各个辖区 地图上, 不一样颜色代表着不一样类型 犯罪, 特定位置 成串圆点则表明那里发生了一系列 案件。各个指挥官在这些“绩效指示灯”前面依次陈说自己辖区 情况、对策以及警力 调配
——“数据和信息是执法工作当中制订战略和决议 基础。”
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大数据时代怎样实施
1、决议支持系统
1947年, 美国科学家 西