基于近似支持向量机的Web文本分类研究.pdf

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计算机科学 2008Vol 35 № 3
　
基于近似支持向量机的 Web 文本分类研究 )
钟 　将1 　温罗生1 　冯 　永1 　叶春晓1 　李志国1 ,2
(重庆大学计算机学院 　重庆 400044) 1 　(上海宝信软件西南研发中心 　重庆 400041) 2
　
摘 　要 　文本分类技术是知识管理系统实现知识有效组织 、存储和检索的重要手段 。本文提出了一种新的基于近似
支持向量机的分类算法 ,并将该分类算法应用于文本分类分析 。实验过程中与现有的分类方法比较 ,新的分类方法具
有训练速度快 、分类精度比较高的优点 。
关键词 　文本分类 ,近似支持向量机 ,二次规化 ,降维算法
　
3 Study on the2 Web Classif ication Based on Pro2xi2m2al Support Vector