基于改进的SVM的交通信息融合方法研究.pdf

文档介绍：郭晓妮：基于改进的 SVM的交通信息融合方法研究 技术与方法
doi:.1005-
基于改进的 SVM 的交通信息融合方法研究
郭晓妮
（中冶（北京）交通科技发展有限公司,北京 100176）
[摘 要]在对交通数据特性分析的基础上，提出基于改进的 SVM多源交通信息融合算法。首先，在分析了传统 SVM 不足的
基础上，提出了决策树 - 支持向量机算法(Decision Tree Method- Support Vector Machines, DTM- SVM)。其次，对 DTM- SVM 多源信
息融合算法的模型及其流程进行了研究，建立了 DTM- SVM的分层结构模型。最后，经过实际数据测试，证明了该方法的高效性
和实用性。
[关键词]信息融合；交通监测信息；决策树 - 支持向量机
[中图分类号]TP391 [文献标识码]A [文章编号]1005- 152X（2012）01- 0095- 04
Study on Traffic Information Fusion Based on Improved SVM
GUOXiao- ni
(MCC(Beijing)Communication TechnologyDevelopment Co., Ltd., Beijing100176, China)
Abstract: On the basis ofan analysis ofthe characteristics oftraffic data, the paper proposes a multi- source traffic information fusion algo-