文档介绍：第 44 卷 增刊 测绘与空间地理信息 ，Ｓｕｐｐ.
2０2１ 年 ６ 月 ＧＥＯＭＡＴＩＣＳ ＆ ＳＰＡＴＩＡＬ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ Jｕn.，2０2１
基于简译的高分辨率卫星影像信息提取研究
杨 昊，杨 壮，孙 迪
（黑龙江地理信息工程院，黑龙江 哈尔滨 １５00８１）
摘 要：利用简译遥感信息提取软件，以资源三号高分辨率卫星影像为数据源，选取老挝首都万象市为研究区，
采用分层信息提取思想，在道路、建筑等地表覆盖要素人工提取结果的基础上，对未分类地物（水田、旱地、林地、
工矿用地），利用最小距离算法和深度学****算法进行信息提取研究。研究结果表明，基于最小距离算法的总体分
类精度为 ％，Ｋａｐｐａ 系数为 ５；基于深度学****算法的总体分类精度为 ％，Ｋａｐｐａ 系数为 4，都可
以达到很好的智能化提取效果。
关键词：资源三号；面向对象；卫星影像；信息提取；分割尺度
中图分类号：Ｐ2３７ 文献标识码：Ａ 文章编号：１６７2-５8６７（2０2１）Ｓ０-０１６8-０３
Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｏｎ Ｈｉｇｈ Ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ Ｉｍａｇｅ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ
Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｓｈｏｒｔ Tｒａｎｓｌａｔｉｏｎ
YＡＮＧ Ｈａo，YＡＮＧ Zｈｕａng，ＳUＮ Ｄｉ
（Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｇｅｏｍａｔｉｃｓ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｈａｒｂｉｎ １５00８１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Bａsｅｄ on ｔｈｅ rｅsｕｌｔs oｆ ｍａnｕａｌ ｅｘｔrａｃｔｉon oｆ roａｄ，ｂｕｉｌｄｉng ａnｄ oｔｈｅr ｌａnｄ ｃovｅr ｅｌｅｍｅnｔs，ｔｈｉs ｐａｐｅr ｕsｅs ｔｈｅ ｍｉnｉｍｕｍ ｄｉs-
ｔａnｃｅ ｍｅｔｈoｄ ａnｄ ｄｅｐｔｈ ｌｅａrnｉng ｍｅｔｈoｄ ｔo ｃｌａssｉｆｙ ｔｈｅ ｕnｃｌａssｉｆｉｅｄ ｌａnｄ （ｐａｄｄｙ ｆｉｅｌｄ，