文档介绍：以上工具用来提取栅格中的有效值、兴趣区域 点等很有用。
以上工具用来提取栅格中的有效值、兴趣区域 点等很有用。
ArcGIS 空间分析工具(Spatial Analyst Too)
1空间分析之常用工具
空间分析扩展模块中提供了很多方便栅格处理的工具。其中提取( Extraction )、综合
(Generalization )等工具集中提供的功能是在分析处理数据中经常会用到的。
提取(Extraction )
顾名思义，这组工具就是方便我们将栅格数据按照某种条件来筛选提取。
工具集中提供了如下工具：
Ettraction
■- Extract by Attributes
”沪 Extract by 匚i「匚I亡 L 尸 Estract by Mas-k -Extract by Points k 沪 Extract by Polygon 严 Extract by Rectanglt 严 Lttract Valjesto Paints- 人/ Sample
Extract by Attributes :按属性提取，按照 SQL表达式筛选像元值。
Extract by Circle :按圆形提取，定义圆心和半径，按圆形提取栅格。
Extract by Mask :按掩膜提取，按指定的栅格数据或矢量数据的形状提取像元。
Extract by Poin ts :按点提取，按给定坐标值列表进行提取。
Extract by Polygo n
Extract by Recta ngle
Extract Values to Points：按照点要素的位置提取对应的 (一个/多个)栅格数据的像元值，
其中，提取的Value可以使用像元中心值或者选择进行双线性插值提取。
Sample：采样，根据给定的栅格或者矢量数据的位置提取像元值， 采样方法可选：最邻
近分配法(Nearest)、双线性插值法(Bil in ear)、三次卷积插值法(Cubic)。
这组工具主要用来清理栅格数据，可以大致分为三个方面的功能：更改数据的分辨率、 对区域进行概化、对区域边缘进行平滑。
这些工具的输入都要求为整型栅格。
更改数据分辨率
Aggregate：聚合，生成降低分辨率的栅格。 其中，Cell Factor需要是一个大于1的整数，
表示生成栅格的像元大小是原来的几倍。
生成新栅格的像元值可选：新的大像元所覆盖的输入像元的总和值、最小值、最大值、 平均值、中间值。
对区域进行概化
Expa nd:扩展，按指定的像元数目扩展指定的栅格区域。
Shri nk：收缩，按指定的像元数目收缩所选区域，方法是用邻域中出现最频繁的像元值 替换该区域的值。
Nibble :用最邻近点的值来替换掩膜范围内的栅格像元的值。
Thin :细化，通过减少表示要素宽度的像元数来对栅格化的线状对象进行细化。
Region Group :区域合并，记录输出中每个像元所属的连接区域的标识。每个区域都将 被分配给唯一编号。
对区域边缘进行平滑
Boundary Clean：边界清理，通过扩展和收缩来平滑区域间的边界。该工具会去更改 X
或Y方向上所有少于三个像元的位置。
Majority Filter :众数滤波，根据相邻像元数据值的众数替换栅格中的像元。可以认为是
“少数服从多数”，太突兀的像元被周围的大部队干掉了。其中“大部队”的参数可设置， 相邻像元可以4邻域或者8邻域，众数可选，需要大部分（3 /4、5/8 ）还是过半数即可。
TIPS这两个工具仅支持整形栅格输入。
2空间分析之多兀分析
通过多元统计分析可以探查许多不同类型属性之间的关系。有两种可用的多元分析:
分类(监督分类和非监督分类 Supervised & Un supervised)
主成分分析(Principal Component Analysis PCA)
B 费 Multivariate
■- # Band Collection Statistics
：［严 Cl网 Probability
* CreateSignatur«
i - Dendrogram
沪 Edit Signatures
| 沪 Ko Cluster
沪 Maximum Likelihood Cla^ifkati^n
庐 Princi pal Componerits
波段集统计工具(Band Collection Statistics )
栅格波段必须具有一个公共交集。 如果不存在公共交集， 则会出现错误，且不会创建任
何输出。如果栅格波段的范围不同，统计数据将以所有输入栅格波段的共同的