文档介绍：实验设计
实验设计通过有目地变化一种过程（或活动）输入变量（因子），以观测输出变量（响应变量）相应变化。
实验设计是辨认核心输入因子最有效办法。
实验设计是协助咱们理解输入因子和响应变量关系最有效途径。
实验设计是建立响应变量与输入因子之间数学关系模型办法。
实验设计是拟定优化输出并减少成本输入设定值途径。
实验设计是设定公差科学办法。
响应变量：所关注可测量输出成果，如良率、强度等。
因子：可控变量，通过故意义变动，可拟定其对响应变量影响，温度、时间等。
水平：因子取值或设定。
解决：某次实验整套因子。
重复：指在不重新组合实验设定状况下，持续进行实验并收集数据。
复制：意谓每个数据值在重新设定测试组合之后收集。
随机化：恰当安排实验顺序，使每个实行被选出机会都相等。
实验设计环节
陈述问题（通过实验设计解决问题是什么）
设立目的
拟定输出变量
辨认输入因子（可控因子/噪声因子）
选定每个因子水平
选取实验设计类型
筹划并为实行实验做准备
实行实验并记录数据
分析数据并得出结论
10、必要时进行确认实验。
可控（控制）因子是咱们在工序正常操作时能设定维持在盼望水平因子。
噪音因子是在正常操作期间变化因子，并且咱们不可以控制它们：或者咱们宁愿不控制它们，由于这样做会很昂贵。
全因子实验：组合所有因子和每个所有水平实验
一种因子主效果定义为一种因子在多水平下变化导致输出变量平均变化。参照下表，其中两个因子，浓度与催化剂。输出变量是良率。
主效果图可以鉴定出因子对输出变量影响大小。
主效果图斜率越大反映出因子对输出变量影响越大，但不能阐明该因子是对输出变量明显因子。
点击记录—因子—创立因子设计，在因子数自选框内选上因子数得到下图：
看这些点离线远近，点越明显，则效应越明显
红色线是参照线，如果柱子是超过了参照红线，则阐明效应明显
残差原则偏差
（在DOE里面叫做流程随机偏差），由于没有复制，没有办法预计流程随机偏差，因此这里没有随机偏差
由于没有做复制，因而P值和F为缺省值，其分析成果不可靠。
回归方程系数
主效应、交互作用效应值，可以看出交互作用效应比较大
点设立，进入到下图：
需要填写响应变量，并选取可有关因子
催化剂主效应图斜率比较大，阐明催化剂对成果影响比较大
交互作用图内，两条线相交阐明催化剂和浓度这两个因子有交互作用。
从立方体图中可以看出，催化剂低水平、浓度高水平时，效果最佳。