文档介绍：提 要
在变换域方面，提出了两种基于 Q-Shif 双树复数小波变换（Q-Shif
DT-CWT）的融合算法。针对低频系数和高频系数的不同特点，算法一分别
采用邻域梯度取大（NGMS）和模值取大（MVMS）融合准则进行系数融合。
在算法一的基础上，算法二采用合成图像模值取大（SI-MVMS）准则对高频
系数进行融合。两种融合算法提高了系数选取的准确性，其中算法二融合图
像质量更高。
在空间域方面，提出了基于非下采样 Contourlet 变换（NSCT）的空间域
融合算法。该算法采用 NSCT 提取源图像细节信息，通过合成图像绝对值取
大（SI-AVMS）准则得到融合决策图来“指导”源图像中像素点的选取。算
法利用 NSCT 良好的细节表现力，克服了传统空间域融合算法在细节表现力
上的不足。由于不存在反变换，避免了对源图像信息的破坏。
在彩色多聚焦图像融合方面，提出了基于 NSCT 的空间域彩色多聚焦图
像融合算法。该算法根据亮度分量的融合情况“指导”源彩***像的三个分
量中像素点的选取，其中亮度分量采用基于 NSCT 的空间域融合算法进行融
合。该算法避免了传统融合算法容易出现的颜色失真和模糊现象。
关键词：图像融合，多聚焦图像，双树复数小波变换，非下采样 Contourlet
变换，色彩空间模型
目 录
目 录
第1章 绪 论 ................................................................................................ 1
课题研究的背景与意义 ........................................................................ 1
多聚焦图像融合技术 ............................................................................ 1
多聚焦图像成像特点................................................................. 2
多聚焦图像融合的层次............................................................. 2
像素级灰度多聚焦图像融合主要算法................................................. 4
空间域多聚焦图像融合............................................................. 4
基于像素点的融合算法 .................................................... 5
分块融合法 ........................................................................ 9
变换域多聚焦图像融合........................................................... 11
基于金字塔变换的融合算法 .......................................... 12
基于小波变换的融合算法 .............................................. 13
基于其它多分辨率分析的图像融合算法 ..............