文档介绍：计算机视觉现状及应用发展研究
目 录
摘 要 2
绪 论 2
第一章 概述 2
计算机视觉技术是什么 2
计算机视觉技术原理 2
第二章 计算机视觉技术发展 2
计算机视觉技术发展 2
计算机视觉现状 2
第三章 计算机视觉技术应用 2
应用概述 2
视觉测试技术 2
计算机视觉在工农业检测中应用 2
第四章 计算机视觉技术图像解决方发 2
图像增强 2
2
图像数据编码和传播 2
边沿锐化 2
图像分割 2
数据驱动分割 2
模型驱动分割 2
图像分割半自动办法 2
图像辨认 2
2
计算机视觉研究对象与办法 2
计算机视觉应用领域 2
第五章 计算机视觉发展趋势 2
计算机视觉发展趋势 2
参照文献 2
摘 要
计算机视觉技术集数字图像解决、数字信号解决、光学、物理学、几何学、应用数学、模式辨认7XA．工智能等知识于一体．其应用已经涉及到计算几何、计算机图形学、图像解决、机器人学等领域。文中简要地回顾了计算机视觉技术发展史。运用工业摄像镜头代替目视作为传感器，通过图像采集。图像解决，图像辨认等一系列操作。达到在线对包装产品进行标签检测目。
核心词 计算机视觉 图像解决 视觉系统 图像辨认 检测 标签
绪 论
计算机视觉系统普通有光源、摄像机、采集卡及PC软件系统等构成，可以完毕图像采集与解决、目的记别功能，视觉系统构造普通是从系统模型角度理解。
计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中一种富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性学科，它已经吸引了来自各个学科研究者参加到对它研究之中。其中涉及计算机科学和工程、信号解决、物理学、应用数学和记录学，神经生理学和认知科学等。
计算机视觉学所研究对象,简朴地说就是研究如何让计算机通过图象传感器或其他光传感器来感知、分析和理解周边环境。
人类感知外界环境重要通过视觉,听觉和触觉等四大感觉系统。其中视觉系统是最复杂。人类从外界获得信息中视觉信号量最大。
模仿人类视觉系统,计算机视觉系统中信息解决和分析大体可以提成两个阶段：图象解决阶段又称视觉解决中低水平和中水平阶段；图象分析、理解阶段又称视觉解决中高水平解决阶段。
在图象分析和理解阶段,计算机依照事先存贮在数据库中预知识模型,辨认出各个基元或某些基元组合所代表客观世界中某些实体称之为模型匹配以及依照图象中各基元之间关系在预知识指引下得出图象所代表实际景物含义,得出图象解释或描述。
必要强调,预知识在视觉系统中起着相称重要作用。在预知识库中存储着各种实际也许遇到物体知识模型,和实际景物中各种物体之间约束关系。计算机作用是依照被分析图象中各基元及其关系,运用预知识作为指引,通过匹配,搜索和推理等手段,最后得到对图象描述。在整个过程中预知识时刻提供解决样板和证据。每一步解决成果随时同预知识进行对比。有时,解决中间成果和最后成果还要馈送给预知识库作为知识更新和积累。
第一章 概述
计算机视觉技术是什么
计算机视觉（Computer Vision, CV）是一门研究如何让计算机达到人类那样“看”学科。更精确点说，它是运用摄像机和电脑代替人眼使得计算机拥有类似于人类那种对目的进行分割、分类、辨认、跟踪、鉴别决策功能。计算机视觉是使用计算机及有关设备对生物视觉一种模仿，是人工智能领域一种重要某些，它研究目的是使计算机具备通过二维图像认知三维环境信息能力。计算机视觉是以图象解决技术、信号解决技术、概率记录分析、计算几何、神经网络、机器学习理论和计算机信息解决技术等为基本，通过计算机分析与解决视觉信息。作为一种新兴学科，计算机视觉是通过对有关理论和技术进行研究，从而试图建立从图像或多维数据中获取“信息”人工智能系统。计算机视觉是一门综合性学科，它已经吸引了来自各个学科研究者参加到对它研究之中。其中涉及计算机科学和工程、信号解决、物理学、应用数学和记录学，神经生理学和认知科学等。计算机视觉也是当前计算机科学中一种非常活跃领域，计算机视觉领域与图像解决，模式辨认，投影几何，记录推断，记录学习等学科密切有关，近年来，与计算机图形学，三维体现等学科也发生了很强联系。
当前，计算机视觉技术已经应用在制造业、工业检查、文档分析、医疗诊断、军事目的跟踪、自主导航等系统当中
计算机视觉技术原理
计算机视觉就是用各种成象系统代替视觉器官作为输入敏感手段，由计算机来代替大脑完毕解决和解释。计算机视觉最后研究目的