文档介绍：SPSS做主成分分析
SPSS做主成分分析
SPSS做主成分分析
以下是对我国 30个省市自治区经济发展基本情况的 8项指标做主成分分析：
一、数据录入
图 1 数据输入
二、数据标准化
沿着主菜单的“分析→描述统计→描述”的路径打开描述性选项框（ 图2），在弹出对话框中把需标准化的变量 选进变量框中 ，并在“将标准化得分另存为变量”的选项前打钩， 即可将数据进行标准化， 标准化后的数据将显示在数据视图里面。
图 2
三、选项操作
第一步： 打开“因子分析”对话框
沿着主菜单的 “分析→降维→因子分析” 的路径打开因子分析选项框 （图 3）。
图 3 因子分析选项框
SPSS做主成分分析
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第二步：选项设置。
SPSS做主成分分析
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在原变量框中选中需要进行分析的变量，点击右边的箭头符号，将全部
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个变量调入变量栏中（ 图 3）。
⒈ 设置描述选项
单击描述按钮，弹出描述对话框， 在数据栏中选中单变量描述性选项，则输出
结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目（这一栏结果可供检验参考）；
选中原始分析结果选项， 则会给出主成分载荷的公因子方差 （这一栏数据分析时有用） 。
在相关矩阵栏中，选中系数选项，则会给出原始变量的相关系数矩阵。设置完成以
后，单击继续按钮完成设置（ 图 4）。
图 4 描述选项框
⒉ 设置抽取选项。
打开抽取对话框， 其中因子提取方法主要有 7 种，在方法栏中可以看到， 系
统默认的提取方法是主成分， 对此栏不作变动， 就是用主成分分析方法。 在抽取
栏中，有两种方法可以决定提取主成分（因子）的数目。一是根据特征根（的数
值，系统默认的是 c 1 。在主成分分析中，主成分得分的方差就是对应的特征
根数值。如果默认 c 1 ，则所有方差大于等于 1 的主成分将被保留， 其余舍弃。
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主成分计算是利用迭代方