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文档介绍：2020 年第 6 期 导 弹 与 航 天 运 载 技 术 2020
总第 377 期 MISSILES AND SPACE VEHICLES Sum
文章编号：1004-7182(2020)06-0084-07 DOI：.1004-
卷积神经网络应用于雷达目标检测
赵晨帆，王 萍，邢冠培，叶 舟，王 锦
（上海航天电子技术研究所，上海，201109）
摘要：为了提高脉冲多普勒雷达在城市、郊区等复杂环境下，对低慢小飞行器进行目标检测的能力，利用卷积神经网络
在特征提取和分类方面的优势，提出了一种基于卷积神经网络的目标检测方法。通过仿真白噪声和瑞利分布、韦布尔分布和 K
分布等杂波环境中的脉冲多普勒雷达回波信号，对比相同条件下 CFAR 检测器和 CNN 的检测结果，发现卷积神经网络比恒
警虚检测器拥有更优的检测性能，检测概率至少提高 。
关键词：雷达目标检测；卷积神经网络；瑞利分布；韦布尔分布；K 分布
中图分类号： 文献标识码：A
Convolutional Neural Network Applied to Radar Target Detection
Zhao Chen-fan, Wang Ping, Xing Guan-pei, Ye Zhou, Wang Jin
（Shanghai Aerospace Electronic Technology Institute, Shanghai, 201109）
Abstract: In order to improve the detection ability of pulse Doppler radar in target detection of LSS targets (low-altitude,
slow-speed, a