文档介绍：6σ绿带培训
总结复习提纲
1
缺陷减少 5倍
缺陷减少11倍
缺陷减少26倍
缺陷减少68倍
2
308,537
3
66,807
4
6,210
5
233
6
过程能力- Z
每百万机会的缺陷数
DPMO
ZST
ZLT
6σ衡量指标- Z
Z 值-- 是过程的平均值与规范的上、下限之间所包含的
标准差个数,即上、下规格限的标准化距离。
减少偏差是减少缺陷的关键!
在6Sigma方法中,过程能力通常用 DPMO 或 Z值来表示
2
在6σ项目开始之前,客户的呼声必须转换成为“产品或过程的物理特性”(技术要求)
技术要求
当炉灶的自动调温装置设在350o时必须产生350o±5的温度
呼叫接收者必须在30秒钟内应答95%的入局呼叫(迅速应答电话)
QFD (质量功能展开)是经常使用的转换方法!其中QFD第一个房子中,在矩阵的左边一列一定是基于客户的呼声。
CTQ’s -(关键质量特性)
(需要测量和/或控制尺寸/参数)
炉灶自动调温器的准确度
客户投诉应答率(应答入局呼叫的百分率)
技术要求和CTQ’s是所有6σ项目的基础-它们必须预先确定!
举例: 客户的呼声
炉灶必须加热到所设定的温度
呼叫接收者必须及时应答呼叫
6σ始于客户的呼声
3
QFD为CTQ提供了从高到低的下行过程。
下行过程以始于客户呼声。
通过质量四层结构图确定内部可控因素。
QFD是用于展示各种因素的相对重要性的工具,而不是用于确定质量与各种因素之间的量化关系。
质量功能展开(QFD)
QFD-将客户的呼声转换成为CTQ’s的工具,其目的是将客户的CTQ与可测的子过程或子产品标准联系起来。做QFD时,由客户代表及跨部门的项目队伍负责对客户的需求优先排序。
( Quality Function Deployment )
4
D - 定义:
将VOC转换成为对内部产品、服务、过程的技术要求,再转换成CTQ’s,
进而定义“项目Y”-KPOV ;决定项目所需资源;定义问题、设定目标、
效益预测;确定高端流程图;制订项目进展计划。
M - 测量:
收集现有信息,寻找潜在的关键因素-KPIV’s,并进行测量系统分析和
过程能力分析(过程能力分析可在分析阶段进行)。
A - 分析:
进行过程能力分析。根据在测量阶段所寻找到的潜在的关键因素设计实
验,根据实验数据进行图表分析、假设检验和回归分析。以确定一组按
重要程度排列的关键因素。
I - 改进:
优化解决方案,并确认该方案能够满足或超过项目改进目标。
C - 控制:
验证测量系统,确定过程能力,制订控制计划,实施SPC动态跟踪。确
保对过程的改进一经实施就能够持之以恒,不会返回到以前的状态。
6σ突破策略
5
DMAIC –改进现有过程/工序。
DMADV –新型产品/过程设计或
现有产品/过程的重新设计。
DMAIC 与 DMADV比较
6
6 σ工具
1. 质量功能展开(QFD) -目的是什么?
2. 过程流程图(Process Map) -目的是什么?
3. 柏拉图(Pareto Chart) -目的是什么?
4. 因果图(鱼骨图) -目的是什么?
5. 因果矩阵(Cause-Effect Matrix) -目的是什么?
6. 失效模式及影响分析(FMEA) -目的是什么?
7. 测量系统分析(MSA) -目的是什么?
8. 过程能力分析(σ水平) -目的是什么?
9. 图表分析
10. 假设检验
11. 回归分析
12. 试验设计(DOE)
13. 统计过程控制(SPC)
系统地应用众多熟悉的质量工具!
7
数据的两种类型
连续(可变)数据:使用一种度量单位,比如英寸或小时,并
且可以有意义地无限分割。
连续(可变)数据的例子:电压、电流、
功率、时间、距离、重量、速度。
离散(逻辑)数据:是类别信息,可以计数,但不能有意义地分割。
比如“合格”或“不合格”。
连续数据
离散数据
注:相同数量的连续数据比离散数据能提供更多的信息
8
描述数据的居中程度
Mean均值
Median中位数
Mode众数
Quartiles四分位数
Range极差
Variance方差
Standard Deviation标准偏差
Inter Quartile Range内四分位极差
描述数据的离散程度
9
中心极限定理
在实际问题中,有许多随机变量,它们是由大量的相互独立的随机因素
的综合影响所形成的,即可以表示成独立随机因素之和,这种随机变量
往往近似地服从正态分布,这就是中心极限定理的