典型相关分析.doc

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相关分析的类型
典型相关分析：用于探究一组解释变量与一组反响变量时间的关系。
典型相关分析函数：cancor〔x，y，xcenter=T，ycenter=T〕
x为第一组变量数据矩阵
y为第二组变量数据矩阵
xcenter表示第一组变量是否中心化
ycenter表示第二组变量是否中心化
自编典型相关函数：〔x，y，plot=T〕
x为第一组变量数据矩阵
y为第二组变量数据矩阵
plot为是否绘制典型相关图
例1： 生理指标与训练指标之间的典型相关性。
生理指标：体重〔x1〕、腰围〔x2〕、脉搏〔x3〕；
训练指标：引体向上次数〔y1〕、起坐次数〔y2〕、跳跃次数〔y3〕。
> X<-("clipboard",header=T)
> R<-cor(X)
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- -可修编-
> R
x1 x2 x3 y1 y2 y3
x1 - - - -
x2 - - - -
x3 - -
y1 - -
y2 - -
y3 - -
> R11<-R[1:3,1:3];R12<-R[1:3,4:6];R21<-R[4:6,1:3];R22<-R[4:6,4:6]
> A<-sol