文档介绍：学校编号 图书分类号 口口
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密 级
学 号 口 口
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全 日制学术型研究生硕士学位论文
基于空间自相关的图像分割的方法研究
陈 丛
学 科 专 业
研 究 方 向
指 导 教 师
申请学位级别
论 文 提 交 日期 年 月 日
论 文 评 阅 人
论 文 答 辩 日期 年 月 压 日
答辩委员会主席 陈祟成教授
学 位 授 予 单 位 福 建师范大学
学 位 授 予 日期 年 月 日
年 月
摘要
摘 要
图像分割是数字图像处理领域的研究热点 。结合特定领域中的专业知识完成分
割是 目前的图像分割领域的发展特点之一 。研究表明, 空间 自相关分析也能够扩展
应用 至图像分割领域 。本文首先概述 了图像分割领域 目前 的研究现状 , 空间 自相关
分析的发展历程 以及几种常用 的空间 自相关指数 。基于随机生成 的灰度 图像 , 本文
设计 了一系 列的相 关实验 , 对各类指数 的功能和特 点进行 了比较 , 并完成 了随机 图
像基础上的单核聚集与多核聚集的边界识别 。从全局角度上看 , ' 工指数的
性能优于 指数 从局部角度上分析 , 指数的性能优于 '
指数 。 本文利用基础实验选出的空间 自相关指数 , 结合迭代式阂值选择方法和导数
算子 , 针对福州市区的 高分辨率遥感影像完成了主干道路的边界识别 ,
相对 于原图识 别 , 实验结果 的精确度有所提高 。 因此 , 在实 际的应 用 中 , 可 以将空
间 自相关应用到 图像 的边缘识别 中 。
关键词 图像分割 , 空间自相关 , 随机灰度图像 , 聚集 , 边界识别 , 高分辨率遥感
影像
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