文档介绍：北京师范大学研究生培养方案信息科学与技术学院模式识别与智能系统专业(代码: 081104 ) (一级学科: 控制科学与工程) 本专业具有硕士学位授予权一、培养目标与学****年限本培养方案是进行研究生培养的主要依据,它规定了研究生培养的目标和方向,明确了研究生培养的过程和环节, 修订和制定好培养方案是规范研究生培养工作, 加强研究生教育管理, 提高研究生教育质量的重要措施。培养方案的修订和制定应体现本专业研究生培养的基本要求, 适应学科发展方向, 符合拓宽学生知识面的要求, 反映信息科学与技术学院各学科自身的特色。 1、培养目标(1) 基础研究领域: 为该专业领域培养高质量的基础研究和应用基础研究人才, 为进一步的研究( 攻读博士学位) 打下基础;(2) 应用研究领域: 培养本专业从事应用基础研究或应用开发的人才。本专业分别在一级学科开设 5门、二级学科开设 5 门面向基础与应用研究的品牌课程; 加强学生的理论修养,为进一步的研究与学****奠定基础。强调研究方法、基本技能的训练,鼓励学生积极参加实际的科研项目,在实践中培养学生的独立科研和技术开发能力,拓展学生的专业视野,便于学生就业。 2 、学****年限本专业学制为三年。二、专业研究方向序号研究方向名称主要研究内容研究生导师 1 模式识别与智能信息系统模式识别与智能系统方向是在信号处理、人工智能、控制论、信息科学与技术、系统科学、计算机技术等学科基础上发展起来的新兴学周明全、姚力、郭平、胡丹科。以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解,并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现,以提高系统性能。是一门理论与实际结合、具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。三、课程设置与学分要求 1. 硕士生总学分: 36分,具体分布如下: 必修课: 公共课 8 学分学位课学位基础课(3门)( 含一门方法类课程) 至少 9 学分学位专业课( 3-4 门) 至少 9 学分选修课: 全校选修课公共选修课 0-3 学分专业选修课至少 3 学分必修环节: 实践活动 1 学分开题报告不计学分注明:(1) 公共选修课由研究生院培养处组织开设, 除一外为小语种的研究生必修二外英语以外,其他研究生可以不修公共选修课,如选修, 每人累计不超过 3门。(2) 非学位选修课不是必须要选的课程, 培养方案中所列的非学位任选课程仅供参考,原则上由导师决定学生选修哪些课程。必修环节只保留实践活动 1 学分, 开题报告不计学分, 但必须完成。而学术活动已经取消,没有学分要求,学生可以自愿参加。 2. 港澳台研究生总学分要求与普通研究生相同,免修公共政治课。 3. 外国留学研究生免修公共政治和外语课, 必修“中国概况”(2 学分), 硕士生总学分不低于 32 学分。四、培养方式与考核方式 1 、培养方式与要求(1 )课程学****以教师讲授、专家专题讲座、课堂报告与讨论、课外文献查阅与撰写文献综述、课外小型实证研究与报告撰写、自学等方式开展。课程学****安排在前 3 学期完成。(2 )研究与学术活动:参与研究与学术活动是研究生获得和提高研究与实践应用能力的必要途径。研究生应当积极参与导师、研究所和实验室组织的研究和其他学术活动, 并应积极参加国内外高水平专业学术会议。研究生的研究和学术活动主要由导师会同该研究生指导小组进行指导。研究生指导小组由导师根据该研究生的研究方向和具体课题, 邀请相关领域教授、副教授或具有博士学位的研究人员组成, 硕士研究生指导小组应有 2 名成员( 不包括导师本人)。 2 、中期考核方式中期考核包括: 课程学****开题报告, 应在第三学期末完成, 中期考核合格者方能进入撰写论文阶段。五、学位论文与论文答辩 1 、学位论文硕士学位论文类型可以是基础研究、应用基础研究、应用研究, 学位论文的选题应体现本学科领域的前沿性或工程技术的先进性, 并和导师承担的科研项目挂钩, 完成一定的工作量。论文字数一般不超过 3 万字。学位论文必须由本人撰写,内容主要应包括中、英文摘要,引言(包括文献综述和问题的陈述) 、主要结果(包括理论、方法、实验结果及分析)和结论、参考文献。研究生应保证论文内容的科学性和实验数据的可靠性。应当真实反映自己的研究结果, 严格区分引用他人的成果与本人的贡献。引用他人的结论必须注明详细出处。研究生论文中有虚假或重要错误者不准进入答辩。 2 、论文答辩必须在研究生院规定的日期以前,研究生按照相关规定完成论文撰写并打印成册,按研究生院规定的程序申请答辩。论文的评审, 答辩委员会的组成及答辩程序按研究生院和信息科学与技术学院的相关规定实施。六、课程一览表与主要参考书目 1. 硕士生课程课程类别课程中文名称课程英文名称任课教师学