文档介绍：分 类 号：TN393 单位代码：10190
研究生学号：201505027 密 级：公 开
硕 士 专 业 学 位 论 文
谢泽亮
2018 年 6 月
基于 WIFI 室内定位系统的
研究
Research on Indoor Positioning
System Based on Wifi
硕 士 研 究 生：谢泽亮
校 内 导 师：陈戈珩教授
企 业 导 师：王向阳高级工程师
申 请 学 位：工程硕士
领 域：电子与通信工程
所 在 单 位：计算机科学与工程学院
答 辩 日 期：2018 年 6 月
授予学位单位：长春工业大学
长春工业大学硕士学位论文原创性声明
本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文《基于 WIFI 室内定位系统的
研究》，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。
除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经
发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，
均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人
承担。
作 者 签 名：
日 期: 年 月 日
长春工业大学硕士学位论文版权使用授权书
本学位论文作者及指导教师完全了解“长春工业大学研究生学位论
文版权使用规定”，同意长春工业大学保留并向国家有关部门或机构送
交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权长春
工业大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检
索，也可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编学位论文。保密
的论文在解密后遵守此规定
作 者 签 名：
日 期: 年 月 日
摘 要
摘 要
随着用户对于位置服务要求的逐渐提高，传统室内定位系统中使用的定位
技术如卫星导航定位技术，RFID 技术等已经不能满足位置服务的要求，随着
WiFi 技术的不断升级和内置 WiFi 模块的电子终端设备的不断普及，基于 WiFi
技术的室内定位系统已经替代传统定位系统成了室内定位领域研究的热门方
向。 目前 WiFi 室内定位技术中基于位置指纹的定位技术是其中精度最高的,在
位置指纹定位技术的在线阶段，WKNN 算法在现阶段的室内定位技术中被广泛
采用，但是在位置指纹库定位技术中使用 WKNN 算法还存在很多问题。
本文通过对 WKNN 在位置指纹定位流程的分析和研究，探究其误差来源是
来自于位置指纹数据库指纹数据的失真，并对位置指纹离线数据库构建过程进
行分析，指出了现有位置如奇异值滤波算法、邻域均值滤波算法等在位置指纹
库滤波领域的局限性，在此基础上给出了一种基于多线性映射结构的位置指纹
库滤波算法，以降低 AP 节点增多，WKNN 算法在线匹配过程中与位置指纹数
据库的匹配误差增大对定位精度的影响，并通过实验对基于多线性映射结构的
位置指纹库滤波算法做进一步的修正和改进，在不影响定位精度的条件下降低
了 WKNN 算法在线过程中与基于多线性映射关系的位置指纹数据库进行指纹匹
配的时间。
在实验验证阶段使用 C#语言进行了软件编写和设计，在软件中实现了基于
多线性映射结构的位置指纹库滤波算法，并在此过程中对软件的功能和结构做
出了较为深入的分析和阐述，详尽给出了基于