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改进人工蜂群算法的研究及其应用.pdf

文档介绍

文档介绍:硕士学位论文







改进人工蜂群算法的研究及其应用





杨 琳




指导老师 孔峰教授
专业名称 控制理论与控制工程
学科门类 工学
论文提交日期 2012 年 4 月 15 日
分类号 密 级 公开
UDC 学校代码 10594



硕士学位论文

题 目 改进人工蜂群算法的研究及其应用
英文题目 Improved Artificial Bee Colony Algorithm and Its
Application



姓 名 杨 琳
专业名称 控制理论与控制工程
学科门类 工 学
指导老师 孔峰 教授

论文提交日期 论文答辩日期
答辩委员会主席 蔡启仲教授
论文评阅人 谭光兴教授 党选举教授
独 创 性 声 明

本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下独立完成所取得的
成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表
或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明
确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。


作者签名: 日期





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保密的论文在解密后应遵守此规定。


作者签名: 日期:

导师签名: 日期:
摘 要
智能算法是对自然界中生物群体行为的抽样而组成的一种随机优化算法。它的
产生为大量存在于计算机科学、管理科学、控制工程等领域中的全局优化问题提供
了新的解决方法,因此备受学术界的关注。人工蜂群算法是受自然界真实蜜蜂采蜜
行为的启发而产生的一种元启发式智能算法。该算法拥有独特的角色分配机制,算
法中的每个智能体都是一只真实的蜜蜂,这些蜜蜂通过角色的转变、协助、共享信
息,从而快速的找到优化问题的解。并且由于其控制参数少、易于实现并且具有很
高的收敛速度,因此受到国内外很多学者的关注。但是,目前人工蜂群算法的研究
及应用仍处于