文档介绍：电工技术 理论研究
基于 LSTM 的换流变油温预测方法
廖 毅１ ，陈奕海１ ，李亚锦２
（１．中国南方电网超高压输电公司广州局，广东 广州 ５１０４０５；２．山东大学电气工程学院，山东 济南 ２５００６１）
摘 要：换流变的负载能力与其油温密切相关，对油温的准确预测可为换流变绕组热点温度及换流变的安全运行评
估提供辅助依据。受直流运行功率、环境温度等多源因素的影响，对油温单一的预测方法难以实现较精准的预测。为
解决上述问题，提出基于 ＬＳＴＭ 算法的换流变油温预测方法，考虑油温、直流运行功率、环境温度信息，构建了油
温预测模型，实现未来 １ 天内换流变油温预测。通过实例分析验证了该方法可更好地预测换流变油温。
关键词：换流变；ＬＳＴＭ；油温预测
中图分类号：ＴＭ４０６ DOI：１０．１９７６８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｄｇｊｓ．２０２１．０９．００８
Prediction Method of Converter Oil Temperature Based on LSTM
ＬＩＡＯ Ｙｉ１ ，ＣＨＥＮ Ｙｉｈａｉ１ ，ＬＩ Ｙａｊｉｎ２
（１．Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ Ｂｕｒｅａｕ，Ｃｈｉｎａ Ｓｏｕｔｈｅｒｎ Ｐｏｗｅｒ Ｇｒｉｄ ＥＨＶ Ｐｏｗｅｒ Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏ．，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ ５１０４０５，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｓｈａｎｄｏｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉｎａｎ ２５００６１，Ｃｈｉｎａ）
Abstract：Ｔｈｅ ｌｏａｄ ｃａｐａｃｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ ｉｓ ｃｌｏｓｅｌｙ ｒｅｌａｔｅｄ ｔｏ ｔｈｅ ｏｉｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ａｎｄ ｔｈｅ ａｃｃｕｒａｔｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｏｉｌ
ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｃａｎ ｐｒｏｖｉｄｅ ａｕｘｉｌｉａｒｙ ｂａｓｉｓ ｆｏｒ ｔｈｅ ｈｏｔ ｓｐｏｔ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ ｗｉｎｄｉｎｇ ａｎｄ ｔｈｅ ｓａｆｅ ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｅｖａｌｕ-
ａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｓｉｎｇｌｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｏｉｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｉｓ ａｆｆｅｃｔｅｄ ｂｙ ＤＣ ｏｐｅｒａｔｉｎｇ ｐｏｗ-
ｅｒ，ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｆａｃｔｏｒｓ，ｓｏ ｉｔ ｉｓ ｄｉｆｆｉｃｕｌｔ ｔｏ ａｃｈｉｅｖｅ ａ ｍｏｒｅ ａｃｃｕｒａｔｅ ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ．Ｔｏ