文档介绍：基于SPSS分析我国财政收入影响因素
作者：汪婷
来源：《财讯》2019年第01期
摘要：本文以国家统计局年度数据为源，使用1997-2016年财政收入、国内生产总值、税 收数据，利用SPSS进行回归分析，建立财政收入影响因素精确模型，分析影响财政收入的主 要因素及其影响程度。
关键词：财政收入;税收;国内生产总值;SPSS分析
—、理论分析
财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障，对国民经济的运行及社会的发展起着非凡 的作用。研究财政收入的增长显得尤为重要。财政收入的主要来源是各项税收收入，此外还有 政府其他收入和基金收入等。同时一个国家的财政收入的规模还受到经济规模等诸多因素的影 响。本文就财政收入的其中两个影响因素进行SPSS分析。
税收。税收由于具有征收的强制性、无偿性和固定性特点，可以为政府履行其职能 提供充足的资金来源。因此，各国都将其作为政府财政收入的最重要的收入形式和最主要的收 入来源。
国内生产总值。常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。GDP会促进国民收入， 从而会提高居民个人收入水平直接影响居民储蓄量，并与财政收入的增长保持一定的同向性。
二、数据与分析
一元线性回归SPSS分析
财政收入与国内生产总值的关系研究显然，财政收入是受国内生产总值影响的，从检验 上看，二者应该呈线性关系，是一个因变量与一个自变量之间的关系，所以进行一元线性回归 分析。定义两个变量，分别为X :国内生产总值、y ：财政收入。
第一，作散点图，观察两个变量的相关性。
可以看出两个变量具有较强的线性关系，可以用一元线性回归来拟合两变量。
第二，一元回归分析。
设 y=Po+PiX+u
结果显示R= ,说明自变量与因变量之间的相关性很强，调整后R2=,说明自变 %的差异性。
第三，方差分析。
可以看出，F=,,即检验假设“H。：阮0”成立的概率为 ,从而拒绝原假设，说明因变量与自变量线性关系非常显著，可以建立线性模型。
：财政收入
表中看出，回归分析常数为-,,可以得出回归方程为 y=-+
第四，检验。
F检验：F= >F« (1, 18) =,表明模型线性关系显著，国内生产总值对财政 收入有显著影响。
T检验：国内生产总值的T=>Tm (18) =,表明国内生产总值对财政收入有 显著影响。
对回归分析的解释：，如果国内生产总值提高1个单位，则财政收入 。同时，斜率系数t=,,两者都是高度显著 的。因此，回归模型是显著的，模型的经济意义比较合理，解释变量也都通过了 T检验和F检 验，y和x之间呈明显的线性相关关系。同时从残差分布的直方图和观测量累积概率P-P图可 以看出残差分布服从正态性。
税收与财政收入的关系研究
具体步骤跟财政收入与国内生产总值的关系研究步骤一样，不再做详细阐述。回归分析结 果为 y=-+,其中：
R= , R2=, F= 1