文档介绍：项目名称:
多模态分子影像关键科学问题研究
首席科学家:
田捷中国科学院自动化研究所
起止年限:

依托部门:
中国科学院
二、预期目标
(一) 项目总体目标
基于前一973项目的研究成果,围绕多模态分子影像研究中的若干关键科学问题,经过五年的努力,本项目将实现更完整获取生物体细胞分子水平、功能代谢水平和解剖结构水平等生理病理信息的研究目标。具体来说,本项目拟达到如下的总体目标:
1、创建一套多模成像理论:基于组织特异性的动态多模态分子影像成像理论、数学模型和高维重建方法;
2、研发一个多源计算平台:多源影像信息融合与计算平台,实现高维多模态影像数据的分割、配准、可视化和融合;
3、构建一批多重分子探针:设计、构建并评价适用于多模态分子影像的多功能、多靶点、高特异性分子探针;
4、研制一组融合成像系统:在体多模态分子影像成像系统,实现结构、功能和分子等多角度影像信息的获取;
5、促成一些生物医学应用:多模态分子影像在乳腺癌发生、发展、转移与诱导凋亡过程中的在体、非侵袭性、实时、动态研究,用于乳腺癌早期精确诊断及抗肿瘤药物疗效评价;
6、建设一支优秀研究队伍:培养一批高素质、高层次、多学科交叉的综合研究人才,建立起一支高水平的多模态分子影像研究队伍。
(二) 项目五年预期目标
本项目将通过多模态分子影像的研究,提出创新的理论和方法,研发新颖的技术和平台,实现有效的系统和应用。具体来说,项目五年预期目标如下:
本项目通过对多模态分子影像成像理论及方法的创新性基础研究,发展出基于生物组织复杂特异性的高阶近似数学模型和高维动态重建算法,并建立较为完整的、系统的多模态分子影像数据融合理论体系与方法框架;
本项目研发出具有原始创新和自主知识产权的多模态分子影像成像系统,实现结构和功能影像数据的多角度、高通量和动态连续获取;在实现多源数据补偿校正、快速分割、精确配准、高质量可视化等关键技术的基础上,构建出多模态分子影像信息融合与计算平台,完成多角度信息融合,实现定性、定位和定量分析功能;
本项目将确定与乳腺癌发生、发展、转移、诱导凋亡相关的生物分子靶点,针对上述靶点进行多功能、多靶点分子探针的设计、制备和筛选,并对其完成在分子、细胞、组织、活体水平的多尺度评价;
本项目将利用多模态分子影像技术,展开乳腺癌发生、发展、转移和诱导凋亡的机制以及抗肿瘤药物药效和药代动力学的系统研究,阐述在分子、细胞、组织和器官水平的多尺度生物体特性,辅助乳腺癌早期精确诊断、临床决策及临床个体化治疗方案的选择;
本项目的实施过程中,将培养出一批学术水平高、研究能力强的学术带头人与中青年学术骨干,培养博士研究生100名左右,培养硕士研究生150名左右,形成一支专门从事多模态分子影像研究和应用的综合交叉人才队伍,使我国生物医学工程领域能更快更好地发展;
通过本项目的研究,将建立一个“多模态分子影像研究与应用平台”,促进国内外高等学校、科研院所、临床医院与相关产业之间的长期稳定合作,提升我国分子影像研究在国际上的战略地位;
本项目研究成果体现为:发表SCI检索国际杂志论文160篇以上,发表EI检索学术论文140篇以上,共计发表300篇以上的高质量学术论文,申报发明专利30项以上,申请计算机软件著作权40项以上,出版4部以上的专著。
三、研究方案
(一) 项目总体研究思路与技术路线
本项目旨在全面系统地研究多模态分子影像的基础理论、关键技术、成像系统和医学应用,为乳腺癌早期精确诊断和抗肿瘤药物疗效评价奠定基础并提供有效支持。具体来说,本项目将以提高成像分辨率、灵敏度、深度和速度为目的,提出基于组织特异性的多模态分子影像成像理论,研究高维动态的多模态在体成像方法,构建多源影像信息融合与计算平台,合成多功能多靶点分子探针,研制多模态融合成像系统,建立多模态分子影像系统和方法的生物医学验证评价体系,开展乳腺癌早期精确诊断及抗肿瘤药物疗效评价的在体应用研究。为了实现上述预期目标,本项目在五年执行期内将采取如下的总体研究思路:
以上一973项目针对光学、核素等单模态成像研究的理论、算法、系统和应用为基础,进一步深入研究多模态分子影像及其在生物医学领域的应用;
以本项目组先行成像理论研究为基础,进一步研究多模态分子影像成像理论,建立基于组织特异性的数学模型,如辐射传输方程高阶近似模型,并进行存在性分析、唯一性探讨和稳定性证明,为多模态逆向问题重建方法、多源影像信息融合与计算平台、多模态融合成像系统的关键科学问题的解决作基础理论准备;
以本项目组先行重建算法研究为基础,在多模态分子影像成像理论和数学模型的基础上,研究多种逆向问题重建方法,包括快速重建、高维重建、全域重建和动态重建,实现靶点反演的定性