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第 33卷第 3期 江西师范大学学报 (自然科学版 ) Vol. 33 No. 3
2009年 6月 JOURNAL OF J IANGX INORMAL UN IVERSITY(NATURAL SC IENCE) Jun. 2009
文章编号 : 1000 5862 (2009) 03 0353 04
2 2定位图像分维算法的计算机研究
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杨得国 1 , 唐永中 2 , 曾 玥 1
(1. 西北师范大学 数学与信息科学学院 ,甘肃 兰州 730070; 2. 河西学院 网络中心 ,甘肃 张掖 734000)
摘要 :通过对 3种方法计算结果的分析 ,验证了计算图像分形维数的基本理论 ,进一步研究了分形理论
在遥感图像中的应用.
关键词 :遥感图像 ;分形维数 ;分线法 ;坡面法 ;三角棱柱法
中图分类号 : TP 301 文献标识码 : A
通常 ,利用遥感图像的关键是遥感图像分类技术. 虽然遥感图像包含的信息量是非常巨大和多样化的 ,
但当前在遥感图像分类中主要是以像元的灰度信息作为分类依据 ,而未利用到图像的空间结构信息 ,这对遥
感信息而言是一个很大损失 ,因为光谱灰度信息和空间结构信息应该是具有同等重要的意义. 从目前的技术
来说 ,在遥感图像解译中利用空间结构信息是有一定难度的. 于是很多人希望通过分形理论 [ 1 ]把空间结构
信息引入遥感分类中.
分形概念由 Mandelbrot于 1973年提出至今 ,对其研究已有了很大进展 ,但是它在遥感上的应用研究还
不发达. 国内外学者很早就在常规地图和航空照片上进行地球表面的分形研究 [ 2 ] ,但无根本性的突破和质
的变化. 但要把分形理论用于遥感图像解译之中 ,首先要解决的一个问题就是如何计算其分形维数.
经典几何学中 ,曲线的维数是 1,曲面的维数是 2,立方体的维数是 3,这叫做几何元素的拓扑维数. 在分
形几何中 ,曲线的维数介于 1～2,曲面的维数为 2～3. 也就是说 ,分形维数大于拓扑维